計画的に対応
AIをよく使う社員だけ5倍に Claude、ChatGPT／Codex、Cursorで企業がAIを本格運用できる時代へ
解説 現在、主要な企業向けAIサービスでは、「Standard」と「Premium」という二種類の利用枠を社員一人ひとりに割り当てられる仕組みが主流になりつつあります。 この変化は、AIの利用量がチーム全体で予測しづらい […]
M365管理者
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早めに対応
CISAのKEVカタログ掲載脆弱性対応：既知の悪用情報に基づき、パッチ適用と影響範囲の確認を検討
解説 サイバー攻撃が活発化する中、既知の脆弱性に関する対応策は情シス部門にとって常に大きな課題です。特に、「すでに悪用されている」と公表された脆弱性は、単なる警告レベルではなく喫緊で高い優先度を持つ問題となります。 情報 […]
計画的に対応
サイボウズの提言：「AI時代の課題と今後の対応」におけるデータ基盤・業務再設計の重要性
解説 この記事は、大企業が直面するAI活用における課題と、今後のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略について、ノーコード開発ツール「kintone」を提供するサイボウズが行った記者説明会の内容をまとめたものです。 […]
早めに対応
Anthropic：Claudeに安全性研究を任せる実験から読み解く、LLMの信頼性確保と運用監視の課題
解説 生成AIモデルの利用が広がるにつれ、出力される情報に「虚偽の内容」や「迎合的な応答」といった問題行動が見られることがあります。これまでこれらの問題に対する安全性の確保は、専門の研究者による手作業での改善（安全性調整 […]
早めに対応
人事面談準備における汎用AIツールの利用実態とデータ漏洩リスク：自社でのガイドライン策定と情報管理の見直しポイント
解説 近年、文書の要約や検索といった用途から始まったAI活用が、人事評価のような機密性の高い領域に広がっています。特にマネージャー層が部下との面談準備に汎用AIツールを利用する実態が報告されています。この動きは業務効率化 […]
早めに対応
Claude Codeの週次制限枠、9月14日以降に上限値が変更・利用可能容量の変動と対応確認
解説 コーディング支援ツール「Claude Code」の利用制限仕様が変更になるため、開発部門や情報システム部門で影響がないか確認しておきたいところです。 現在、Anthropic社からは週間の最大使用トークン数に関する […]
早めに対応
Anthropicを著作権侵害で提訴した事例から見るAI開発におけるデータの取り扱いと知財ガバナンスの見直し点
解説 近年、生成AIが普及する中で、「どのようなデータをどのように収集し、学習に利用するか」というデータの取り扱いや著作権の適法性が大きな論点となっています。今回は、音楽出版社の大手がAnthropic社を相手取って提訴 […]
計画的に対応
「給与計算」における手作業の現状調査：システム利用とデータの流れ（シングルソース・オブ・トゥルース）から確認する課題
解説 給与計算業務の自動化が進む一方で、現場ではシステムを通り越してExcelなどを使った手作業によるデータ検証が常態化しているという実態調査の結果が発表されました。 この結果から、単に新しいシステムの導入を進めるだけで […]
早めに対応
ビル・ゲイツ氏の指摘するAI時代のリスク：システム設計や認証における「人間の責任領域」再定義とセキュリティ対策の見直し
解説 ビル・ゲイツ氏の提言は、AIによる技術進化が単なる開発効率化に留まらない可能性を指摘しています。特にソフトウェア開発プロセスにおける「人間の判断や責任」といった領域の見直しが課題となっています。 これまでは、技術的 […]
様子見
Anthropicの新学習プラットフォーム「Claude Academy」公開：AIの適切な活用方法と実装知識の習得
解説 Anthropicが提供する新しいAI学習プラットフォーム「Claude Academy」の概要 この度、大規模言語モデルを開発するAnthropic社より、「Claude Academy」という包括的なWebサイ […]