計画的に対応
AIエージェントのマルチ構成化と最小特権原則：自律的な業務実装における設計・ガバナンスの確認点
解説 最近のIT運用業務において、AIエージェントによる自律的な作業実行が注目を集めています。実際にシステム障害解析や問い合わせ対応など、重要な業務領域への適用が進んでいます。しかし、過去事例から、単一のエージェントに広 […]
ネットワーク管理者
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早めに対応
生成AIの従量課金とコスト増大リスク、予算管理のための可視化・ガバナンス体制の見直し点
解説 生成AIやAIエージェントを活用したワークフローが広がるにつれて、利用するたびにトークン消費による想定外のコスト増大が企業にとって喫緊の課題となっています。従来のソフトウェアのようなライセンス数での予算組みとは異な […]
早めに対応
CISAによる既知の悪用脆弱性（KEVカタログ）への追加から学ぶ、リスクベースの脆弱性管理と対応策
解説 サイバーセキュリティの世界では、現在悪用されていることが確認された脆弱性情報が頻繁に発表されています。CISAによるKnown Exploited Vulnerabilities (KEV) Catalogへの追加 […]
早めに対応
AVEVA Pipeline Integrity Monitorの複数の脆弱性とデータ移行：認証・情報漏洩リスクと運用環境の見直し
解説 産業制御システム（ICS）分野で使用される「AVEVA Pipeline Integrity Monitor」に関して、複数のサイバー脆弱性が指摘されています。これらの脆弱性は、情報漏洩や管理権限の不正昇格につなが […]
今すぐ対応
Mirth ConnectにSQLインジェクションとXXE脆弱性、v4.7.1以前は更新が必要な影響範囲と対策
解説 Mirth Connectには、認証されたユーザーが悪用できる複数の脆弱性が判明しました。具体的には、Database Connector API経由のSQLインジェクション、およびXML処理機能（XSLTやXML […]
計画的に対応
ローカルLLMブームの背景とデータガバナンス：AI実行環境の選択によるシステム設計の見直しポイント
解説 最近、ローカルLLMの技術が大きな盛り上がりを見せています。この背景には、単なる技術的な進歩だけではなく、主要なベンダーや国家レベルの戦略的な思惑が絡んでいます。 生成AIを業務で利用する際、どこでモデルを動かすか […]
計画的に対応
「生成AI」利用の暴走と対処法、シャドーAI対策から必要な業務部門への信頼関係再構築まで
解説 近年、誰もが手軽に生成AIを使えるようになったことで、現場での利用が爆発的に増えています。しかし、その一方で「IT部門への丸投げ」という従来の課題とは異なる、「業務部門の暴走」といった新たな問題が発生している状況で […]
早めに対応
CISAがKEVカタログを更新：悪用が確認された脆弱性への対応と、外部公開資産のリスク評価の進め方
解説 CISAが既知の悪用済み脆弱性（KEV）カタログを継続的に更新していることが、情シス部門にとって重要な示唆となります。単にCVEが存在するから対策をするのではなく、「実際に攻撃に使われている」脆弱性に対して対応を優 […]
計画的に対応
ローカルLLM/オンプレミスAI基盤の検討：データガバナンスと利用目的に基づく導入要件の確認
解説 生成AIをどのように導入するかという検討において、「どのモデルを使うか」以上に「どこで動かすか」という実行場所の選択が重要になっています。クラウドAPIを利用するのか、自社の閉域ネットワーク内といったローカル環境を […]
早めに対応
Weekly Report: n8nに複数の脆弱性
解説 複数の主要製品や基盤サービスで、脆弱性が多数発見されたという情報が提供されています。 これらは単なる開発上の指摘に留まらず、Google Chromeなどでは既に悪用事例も報告されているものがあります。 そのため、 […]