計画的に対応
Anthropic提唱するAI開発ペース調整：外部API利用時のリスク評価と内部ガバナンス再構築の観点
解説 大規模な生成AIシステムを業務に導入する際、単に性能の高いモデルを選ぶだけでは不十分です。近年、AI開発のペースが急激すぎるため、「安全対策」と「ガバナンス体制」への懸念が高まっています。これは、利用したAIの振る […]
M365管理者
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計画的に対応
チェンジホールディングスの調査から読み解く生成AIの役割分担、業務ごとの許容範囲とガバナンス設計
解説 生成AIの利用が進む中で、単にツールを導入するだけでなく「どこまでAIに判断を委ねるか」というガバナンス設計が喫緊の課題となっています。本調査結果は、企業における様々な業務について、人間主導とAI主体で許容できる役 […]
計画的に対応
ChatGPTで最上位プラン（Pro）の新規受付が一時停止：生成AIガバナンスと契約状態の見直しポイント
解説 現在、業務でChatGPTなどの生成AIを利用している情シス部門にとって、利用可能な機能やサービスプランの仕様変更は大きな影響を与えます。先日、OpenAIが新モデル『GPT-6 Astra』の需要急増に対応するた […]
計画的に対応
ChatGPT Workの新機能「Data agent」：社内データ連携による分析・ダッシュボード自動生成とガバナンス確認
解説 社内データに接続して、自然言語での指示だけでダッシュボードや分析グラフが自動で生成できる機能が登場しました。これまでのデータ分析では専門的な知識が必要でしたが、この新機能により、非エンジニアでも手軽に高度なデータ可 […]
計画的に対応
AnthropicのAI悪用レポート：生成AI利用における蒸留リスクとデータ漏洩防止のためのアクセス制御強化
解説 生成AIの利用が広がる中で、機密情報や個人データがどのように外部に漏れるかという点が、管理部門にとって大きな懸念となっています。本レポートは、Anthropic社が公開した脅威インテリジェンスに基づいています。ここ […]
計画的に対応
ITRが示す生成AIにおける新たなリスク対策：AI利用実態の可視化とガバナンス基盤構築の必要性
解説 近年、生成AIの活用が急速に進む中、企業での取り扱いリスクについても改めて注目が集まっています。 これまで培ってきた従来のセキュリティ対策だけでは対応しきれない、「AI特有のリスク」への備えが必要な段階に来ています […]
計画的に対応
生成AIにおけるコスト増大とジェボンズのパラドックス：利用量の可視化とガバナンス強化の観点から
解説 生成AIを活用した業務システムへの組み込みが進み、企業での利用量が増加しています。その結果、「コスト」の視点から多くの議論が起こっています。実際にはAPI利用料金自体は低下傾向にあるものの、利用が広がるにつれて消費 […]
早めに対応
Microsoft公開：AIを利用した役員なりすまし詐欺メールへの防御策確認（M365環境向け）
解説 近年、不正送金要求の手口が非常に高度化しています。特にAIを活用した生成技術を用いて、あたかも社内の役員や信頼できる取引先から来たかのように偽のメールを作成することが可能になりました。 攻撃者は単に「お金を振り込ん […]
早めに対応
Detect and disrupt AI-themed attacks with Microsoft Defender
解説 近年、生成AIの技術が社会に浸透するにつれて、サイバー攻撃の手口も進化しています。特に、ユーザーにとって信頼性の高いAIサービスのブランドを装ったフィッシングやマルウェア配信が増加傾向にあるのが現状です。 これまで […]
計画的に対応
NECが提示した「AI組織」モデル：全社的なAIエージェント導入におけるガバナンスとアクセス制御の検討点
解説 この記事は、NECが提示した「全ての役割をAIエージェントが担う組織（AI組織）」という未来の働き方モデルについて解説しています。 単なる業務補助ツールとしてAIを利用するのではなく、部門長から現場社員までといった […]