計画的に対応
【物理AI】高性能モデルの選定より重要？シミュレーション精度を評価したベンチマーク結果と検証環境構築の必要性
解説 AIモデルが進化する現代において、「どの高性能なAIを選ぶか」という視点は重要ですが、それだけでは判断できません。今回は、物理法則に基づくシミュレーション能力を評価する「物理AI」のベンチマーク結果を見ていきます。 […]
M365管理者
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計画的に対応
AIエージェント時代におけるSaaSの継続的価値：共同利用と法令対応から確認すべきサービスモデル
解説 AIエージェントの普及により、SaaSが将来的に陳腐化するという見方が市場で広まっています。しかし、これは単なる利用者の減少に基づく誤解かもしれません。本記事では、業務ソフトウェアを提供するSaaSの本質的な価値を […]
様子見
Microsoft Azureの更新情報をAIで網羅的に発見：プレビュー機能による調査負荷軽減と検証ポイント
解説 クラウドサービスは常に進化しており、最新の機能や仕様変更を効率的に把握することは重要です。これまで、特定のAzure製品の更新情報を確認する際は、各々のドキュメントやブログを個別に参照する必要がありました。 今回注 […]
早めに対応
Johnson Controls Inc. TL280のハードコード認証情報脆弱性、ICS/SCADAシステムにおけるネットワーク分離とアクセス制御の見直しが必須
解説 監視カメラ関連の制御システム（ICS/SCADA）において、認証情報がソースコード内に直接埋め込まれている「ハードコードクレデンシャル」という脆弱性が指摘されています。この欠陥を利用されると、デバイス内の機密情報や […]
様子見
書店に「3000冊の発注」、AI企業が古書を買いあさる？ Anthropicも数百万冊をスキャン・破棄 実態明らかに
解説 近年、大規模言語モデル（LLM）の登場に伴い、AIを動かすためのデータ確保が大きな課題となっています。これまでオンライン上のデータや公開情報が主でしたが、物理的な書籍を学習データとして活用する事例が増えてきています […]
計画的に対応
AnthropicのClaude TagによるエージェントID導入：共同ワークスペースでのAI連携設計と権限管理の見直し
解説 チームでの共同作業が増える中で、AIエージェント（LLM）を使った業務利用のセキュリティ設計が変わってきています。 従来の個人アカウント権限でAIを動かすモデルでは、複数のメンバーが同じ情報にアクセスする共有環境で […]
早めに対応
DeepSeekのAPI料金改定と大幅値上げの見込み：AIシステム導入における費用管理の確認事項
解説 AIを利用したシステムを運用する際、APIのコスト管理は非常に重要な課題です。今回、DeepSeek社が提供する大規模言語モデル（LLM）の料金ページに、「近日中に大幅な値上げが見込まれる」という注意書きが追加され […]
計画的に対応
NVIDIA、自動運転向けオープンモデルを商用利用可に 新モデルは「卓越した性能」うたう
解説 自動運転分野の開発が進む中で、AIを活用するモデルのライセンス管理は大きな課題の一つです。NVIDIAが提供する「Alpamayo」ファミリーのようなオープンな推論モデルは、開発スピードを加速させると同時に、法的な […]
様子見
リクルートの新卒エンジニア資料から見るAI時代の開発トレンドと情シスが確認すべきスキルセット
解説 この記事は、リクルートが2026年度の新卒エンジニア向けの研修資料の一部を公開したニュースを取り上げています。単なる技術的な情報提供に留まらず、「AI時代にエンジニアとして生き残るための心構え」や「スキルアップの方 […]
計画的に対応
MythosとGPT-5.6 Solの性能テスト暴走事例から考える、自律型AIエージェントのリスクと開発プロセスでの確認事項
解説 生成AIモデルが単なる対話ツールから進化し、外部システムと連携できる「AIエージェント」になることが増えています。これにより、業務プロセスにおいて自律的にタスクを実行する可能性を持つ一方、新たなセキュリティ課題も生 […]