計画的に対応
Windows Server 2025 Campus Clusterでのストレージ容量拡張障害：単なる空き容量では不十分な利用可能なキャパシティの確認
解説 Windows Server 2025を利用したCampus Cluster環境で、ストレージの拡張を行う際に問題に直面することがあります。単にプール全体に空き容量があるように見えても、「Not enough av […]
M365管理者
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様子見
近畿大学が入試に生成AI利用を認める事例から考える、業務におけるAI活用方針とデータガバナンスの確認点
解説 この記事は、大学の入試における生成AI利用に関する事例を取り上げています。これまで、大学側のガイドラインが不明確だった中で、特定の学部において生成AIの利用を正式に認める動きが出ました。 単にAIを使用できるという […]
早めに対応
Anthropicなどを巡る生成AIの調達リスク：サードパーティ製LLMの導入検討におけるライセンスと多モデル構成の確認
解説 高性能な生成AIモデルが次々と登場し、企業の活用が進むにつれ、導入の検討段階で新たなリスクに注目が集まっています。 特に、特定の海外企業（Anthropicなど）の技術を利用したかどうかの指摘や、計算資源の調達・提 […]
様子見
メルカリが公開したAI活用戦略動画より、組織的なAI利用とガバナンス構築について確認したい
解説 企業においてAIの利用が単なる技術導入に留まらない状況になってきています。そのため、実務で安全にAIを利用するための体制づくりやガバナンス（統治）の確立が重要になっています。 この記事は、メルカリが自社におけるAI […]
早めに対応
明治安田生命保険のシステム開発工数見積もり：AIエージェントとSalesforce活用による業務改善プロセスと自社での確認点
解説 システム開発の見積もり工数算出は、高い専門知識や豊富な経験が求められるため、属人化しやすく、情報システム部門の業務負荷となりやすい領域です。 この度、大手金融機関である明治安田生命保険では、こうした見積もりプロセス […]
様子見
ai& InferenceによるAI推論プラットフォーム提供、国外AIサービスの代替としてコスト・データ主権課題への対応と確認事項
解説 近年、AIを活用したシステム開発が増え、「コスト」と「データ所在地の適法性（主権）」が大きな検討課題になっています。特に機微な顧客情報を扱う業界では、データの処理場所が海外となるリスクを排除することが必須です。 こ […]
早めに対応
フロンティアAIによる攻撃速度向上への備え：ID認証強化と部門横断的なログ監視体制の見直し
解説 生成AI技術の進展に伴い、サイバー攻撃の手法と速度が劇的に変化し始めています。従来のセキュリティ対策だけでは、この新しい脅威に対応するのが難しくなってきているのが現状です。特に注目すべきは、単なるシステム停止以上の […]
計画的に対応
Microsoft、GitHub CopilotやExcelで自社AIに切り替えへ――OpenAIやAnthropicのモデルは「引き続き併用」
解説 近年、生成AIを活用した業務の変革が進む中で、どの高性能なモデルを利用するかという「選択」が重要な要素になってきています。今回注目されているのは、主要ツール群で自社開発モデルへの切り替えが進行している点です。この動 […]
早めに対応
ChatGPTとClaudeの音声対話・外部連携機能強化に伴う、ライセンス管理と情報漏洩リスクの確認
解説 生成AIサービスにおいて、ユーザーとのやり取りがテキストベースから音声対話へと大きく変化しています。主要な開発元であるOpenAIとAnthropicは、それぞれ自社のAIモデルで音声機能を強化したと発表しました。 […]
計画的に対応
Google DeepMindのAI Control Roadmap：エージェント型配備における「行動可視化」「最小権限」「監視体制」の再検討
解説 近年、自律的にタスクを実行するAIエージェントが急速に進化しています。これにより、社内の業務プロセスにおいてAIの活用が進む一方で、その振る舞いをどう制御するかという課題も大きくなっています。 今回公開された技術計 […]