様子見
Devinによる自律的な開発ワークフローの可能性：AI生成物前提の開発プロセスやコストモデルの見直しポイント
解説 AIエージェントが開発ワークフロー全体を自律的に自動化する動きが加速しており、従来のソフトウェア開発プロセスに大きな変化をもたらしています。これまで専門知識を持つエンジニアが各工程（設計・実装・テストなど）を担当し […]
ITアーキテクト
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計画的に対応
Microsoft、GitHub CopilotやExcelで自社AIに切り替えへ――OpenAIやAnthropicのモデルは「引き続き併用」
解説 近年、生成AIを活用した業務の変革が進む中で、どの高性能なモデルを利用するかという「選択」が重要な要素になってきています。今回注目されているのは、主要ツール群で自社開発モデルへの切り替えが進行している点です。この動 […]
計画的に対応
Okta調査で判明したAIツールの利用実態：複数プラットフォーム連携によるID基盤やガバナンスの見直し点
解説 近年、生成AIの活用は急速に進んでいますが、企業全体として単一のツールに頼るケースが少なくなっています。複数の異なるAIプラットフォームを用途に応じて組み合わせて利用する「適材適所のアプローチ」が主流になりつつある […]
早めに対応
自律型AIの安全対策課題と長期行動監視による対応強化について
解説 最近、業務自動化に使われるAIモデルが進化し、「自律的にタスクを長時間実行できるエージェント機能」の利用が進んでいます。これにより、従来の手作業では難しかった複雑で大規模なタスク処理が可能になる一方、セキュリティ的 […]
計画的に対応
ロボット工学と人工知能における協業基盤の構築：産業応用への展開
解説 現場の設備から自律的に判断する次世代ロボットが期待されています。これまで単に決められた通り動いていた動きとは違い、状況に応じてタスクをこなせる「フィジカルAI」が注目を集めています。 この進展は、製造業や物流といっ […]
計画的に対応
メタ社の次世代AIモデルとAPI公開：大規模開発・エージェント機能への応用
解説 米Metaが、マルチモーダル推論能力を持つ次世代のAIモデル「Muse Spark 1.1」を発表しました。これは以前のモデルを大幅に強化したもので、「思考（Thinking）」モードや専用のAPI経由での利用が可 […]
計画的に対応
デスクサイドAIスーパーコンピューターの登場と企業内における活用可能性
解説 近年、生成AIを活用したエージェントは急速に進化し、企業の業務プロセスやアプリケーションに組み込まれることが期待されています。しかし、これまでのエンタープライズAIワークロードの実行には、通常データセンター内のLi […]