早めに対応
明治安田生命保険のシステム開発工数見積もり：AIエージェントとSalesforce活用による業務改善プロセスと自社での確認点
解説 システム開発の見積もり工数算出は、高い専門知識や豊富な経験が求められるため、属人化しやすく、情報システム部門の業務負荷となりやすい領域です。 この度、大手金融機関である明治安田生命保険では、こうした見積もりプロセス […]
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様子見
ai& InferenceによるAI推論プラットフォーム提供、国外AIサービスの代替としてコスト・データ主権課題への対応と確認事項
解説 近年、AIを活用したシステム開発が増え、「コスト」と「データ所在地の適法性（主権）」が大きな検討課題になっています。特に機微な顧客情報を扱う業界では、データの処理場所が海外となるリスクを排除することが必須です。 こ […]
早めに対応
フロンティアAIによる攻撃速度向上への備え：ID認証強化と部門横断的なログ監視体制の見直し
解説 生成AI技術の進展に伴い、サイバー攻撃の手法と速度が劇的に変化し始めています。従来のセキュリティ対策だけでは、この新しい脅威に対応するのが難しくなってきているのが現状です。特に注目すべきは、単なるシステム停止以上の […]
計画的に対応
Microsoft、GitHub CopilotやExcelで自社AIに切り替えへ――OpenAIやAnthropicのモデルは「引き続き併用」
解説 近年、生成AIを活用した業務の変革が進む中で、どの高性能なモデルを利用するかという「選択」が重要な要素になってきています。今回注目されているのは、主要ツール群で自社開発モデルへの切り替えが進行している点です。この動 […]
早めに対応
ChatGPTとClaudeの音声対話・外部連携機能強化に伴う、ライセンス管理と情報漏洩リスクの確認
解説 生成AIサービスにおいて、ユーザーとのやり取りがテキストベースから音声対話へと大きく変化しています。主要な開発元であるOpenAIとAnthropicは、それぞれ自社のAIモデルで音声機能を強化したと発表しました。 […]
様子見
renueのDrawing Agentに新機能「可動アセンブリ」が追加：2D図面から機構情報を持つ可動3Dモデル生成と自動検証
解説 機構部品の設計や開発において、単なる静的な3Dモデルの生成だけでは対応しきれない課題があります。そこで、2Dの組立図面から「実際に動く」可動体積な3Dモデルを自動で作成する技術が注目されています。これは、製品の動き […]
計画的に対応
Google DeepMindのAI Control Roadmap：エージェント型配備における「行動可視化」「最小権限」「監視体制」の再検討
解説 近年、自律的にタスクを実行するAIエージェントが急速に進化しています。これにより、社内の業務プロセスにおいてAIの活用が進む一方で、その振る舞いをどう制御するかという課題も大きくなっています。 今回公開された技術計 […]
計画的に対応
AIエージェントによる制作プロセス高速化がもたらす課題、クリエイティブな目利き力の再構築と自社ワークフローの見直し
解説 近年、AIエージェントの進化により、プログラミングやデザイン制作など、かつて専門的な技術が必要だった作業が短時間で「量産」できる時代になりました。これに伴い、クリエイティブな分野における人間の役割や責任が大きく変化 […]
早めに対応
生成AI利用によるコスト・ルール整備とデータ管理の重要性：中小企業での運用課題と確認点
解説 近年、生成AIは多くの企業で業務効率化への期待が高まり、利用が進んでいます。しかし、実際に使い始めると、「予期せぬコスト増」「どの程度効果が出たのかわからない」「従業員による個人利用」といった運用面の課題に直面しが […]
計画的に対応
「生成AIで仕事が楽に」のはずが……IT現場を蝕む“AI疲れ・AIうつ”の正体
解説 生成AIの普及により、業務効率化が進んだ反面、「AI疲れ」や「AIうつ」といった精神的な負荷を感じるケースが増えています。一見すると矛盾しているように感じられますが、この疲労感は単なる新しいツールへの適応によるもの […]