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ChatGPT、Gemini、Claude Sonnet 5の“最強”は？ 「速度」と「安定性」を実測して比べてみた
解説 近年、生成AIの活用が業務プロセスに組み込まれつつあり、どのようなサービスを利用するのが最適かという視点が重要になっています。実際に利用するうえで気になるのが「応答速度」です。そこで今回は、IT調査会社のICT総研 […]
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今週の記事THIS WEEK
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Sakana AIが防衛省の情報分析AI支援を受注した背景と、ミッションクリティカルな情報システムにおける確認事項
解説 防衛省や政府機関など、機密性の高い情報を扱う組織において、AIによる高度な情報分析基盤の導入が加速しています。単なるデータ処理に留まらず、大量の情報から人間の意思決定に必要な「知見」を引き出すことを目的としています […]
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Codex、使用量をまたリセットへ “消費早すぎ”問題に対応
解説 AIコーディングエージェント「Codex」の利用に関する運用調整がありました。これまで、一部ユーザーから使用量が想定よりも早く消費されてしまうなど、不安定な計上問題が報告されていました。 この問題を解決するため、O […]
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アクセンチュア調査から見る日本企業のAI投資の課題、成果を出すための仕組みと運用設計のポイント
解説 近年、日本企業における人工知能（AI）への投資拡大が大きなトレンドとなっています。しかし、単にツールを導入するだけでは終わってしまい、全社的なビジネス成果や現場での生産性向上といった「実感」に結びついていない実態が […]
計画的に対応
OpenClawによるAIエージェント活用進化：チャットツール経由での指示出しからチームコンテキストのクラウド利用へ
解説 近年、AIを活用したコーディング支援エージェントの進化は目覚ましいものがあります。以前は複雑なコマンドラインインターフェース（CLI）を操作する必要がありましたが、チャットツール経由で指示を出すことが可能になり、開 […]
計画的に対応
BigQueryを活用したデータ分析基盤構築事例：多大なデータを扱う際のコスト最適化と機能設計の見直し点
解説 自社内のデータ分析基盤を高度化させることは、企業にとって重要な経営課題となっています。特に「何が売れているか」といった事象の把握に留まらず、「なぜその数字が出たのか」という根拠に基づいた深掘りが求められる傾向があり […]
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カインズの「くらシェア」が生成AIを導入した記事投稿サポート機能：実装からデータ基盤への活用ポイント
解説 ホームセンターのカインズが運営するDIYアイデア共有サイト「くらシェア」において、生成AIを活用した投稿サポート機能の実装事例が紹介されました。 これまで、ユーザーが独自の商品使い方の工夫や発見を文章として表現する […]
早めに対応
「野良AI」による企業データ流出リスクへの対策：ログ単位のガバナンス移行とデータ取り扱いルールの設計
解説 近年、生成AI（Generative AI）の利用が広がり、社員が個人的な裁量でAIを利用する「野良AI」（シャドーAI）が増加しています。これが情報システム部門が把握できていない状況で進行し、機密データや企業の知 […]
計画的に対応
愛知県西尾市の生成AI活用支援：少人数の対話型研修による実務定着とガバナンス体制構築
解説 近年、生成AIを活用した業務効率化が注目を集めていますが、実際に多くの職員が日常的に使える形で定着させることは容易ではありません。自治体における取り組みは、単なるツール利用の指南ではなく、現場の実務に根差した継続的 […]
計画的に対応
OpenAIのGPT-5.6 Sol API料金値下げ：入出力単価と期間確認、組織での支出上限設定を見直す視点
解説 大規模言語モデル（LLM）の利用は、多くの組織でシステムや業務プロセスへの組み込みが進んでいます。そのため、そのAPIを利用する際の費用対効果の計画が重要になります。 今回、OpenAIからフラグシップモデル「GP […]