計画的に対応
Microsoft Azureの情報発信チャネル強化：アップデート情報取得の標準化とガバナンス体制の見直し
解説 Microsoft Azureの製品や機能に関する最新情報が、専用の情報発信チャネル（MCPサーバー）を通じて提供される仕組みが強化されています。これまで散在していた複数の公式ドキュメントから情報を集めていた管理者 […]
計画的に対応
287 POSTS
計画的に対応
Google Pics機能の提供とWorkspaceへの統合、ライセンス確認と機密データのガイドライン策定が課題
解説 Google WorkspaceにAI画像生成・編集ツール「Google Pics」が提供されることが発表されました。この機能は、単なる画像の作成にとどまらず、資料内の特定のオブジェクトの変形や、デザインを崩さずに […]
計画的に対応
Anthropicの不正利用監視仕組みEFSとは？顧客クラウドへのデータ保管とアクセス制御、自社での確認事項
解説 最近、生成AI（LLM）を利用する企業が増える中で、「入力データの取り扱い」や「誰がデータにアクセスできるのか」といったセキュリティとプライバシーの懸念が高まっています。 高性能なAIを活用しつつも、規制産業など機 […]
計画的に対応
CommunicationBoard+AIが示す意思疎通支援の可能性：医療現場でのAI活用とデータガバナンスの見直しポイント
解説 医療現場におけるコミュニケーション支援にAI技術が活用されている事例が増えています。単なる入力補助にとどまらず、スマートグラスやクラウドサービスを通じて、患者様との意思疎通を大幅にサポートするシステムが登場していま […]
計画的に対応
AIコーディングによる開発効率化が進む中で、品質確保と「誰が判断するか」というプロセス管理の確認
解説 近年、生成AIによるコーディング技術の進化により、開発スピードは大きく向上しています。これにより、短期間で機能を持つアプリケーションをリリースすることが容易になりました。 一方で、単に作業効率が上がっただけでは、組 […]
計画的に対応
米国防総省が複数のLLMを統合利用する実証例から考える、社内での生成AI利用におけるガバナンスとアクセス管理の検討ポイント
解説 近年、生成AIの利用は、単なる情報収集から業務支援へと範囲を広げています。複数の外部LLMを一つのプラットフォームで使えるという動きが、特に大きな注目を集めています。 これにより、ChatGPTやGeminiなど、 […]
計画的に対応
OpenAI提唱：AI投資対効果の評価軸、単なる利用量ではなく「成功したタスクあたりのトータル経済性」で測る
解説 現在、生成AIツールの導入が急速に進む中で、「どれだけの費用をかけたか」ではなく「どんな成果が出たか」という視点で投資対効果（ROI）を測る考え方が求められています。これまでITの投資評価は主にライセンス数や利用量 […]
計画的に対応
AIをよく使う社員だけ5倍に Claude、ChatGPT／Codex、Cursorで企業がAIを本格運用できる時代へ
解説 現在、主要な企業向けAIサービスでは、「Standard」と「Premium」という二種類の利用枠を社員一人ひとりに割り当てられる仕組みが主流になりつつあります。 この変化は、AIの利用量がチーム全体で予測しづらい […]
計画的に対応
サイボウズの提言：「AI時代の課題と今後の対応」におけるデータ基盤・業務再設計の重要性
解説 この記事は、大企業が直面するAI活用における課題と、今後のDX（デジタルトランスフォーメーション）戦略について、ノーコード開発ツール「kintone」を提供するサイボウズが行った記者説明会の内容をまとめたものです。 […]
計画的に対応
「給与計算」における手作業の現状調査：システム利用とデータの流れ（シングルソース・オブ・トゥルース）から確認する課題
解説 給与計算業務の自動化が進む一方で、現場ではシステムを通り越してExcelなどを使った手作業によるデータ検証が常態化しているという実態調査の結果が発表されました。 この結果から、単に新しいシステムの導入を進めるだけで […]