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AI時代におけるセキュリティ設計思想の見直し：システム全体の連携リスクとガバナンス体制の確立
解説 AIの進化により、セキュリティ対策は単なる「防御」の枠を超え、事業成長を支援する役割へと変化しています。これまでのシステム保護は、特定の製品や境界線を守ることだけが課題でした。しかし、現代の複雑な環境では、情報シス […]
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ChatGPT WorkとCodexの利用制限枠が再開：GPT-5.6 Solによる高性能モデルのトークン消費問題への対応とAPI設計の見直し
解説 生成AIサービスの導入により、業務効率化を目指す企業が増えてきました。その一方で、利用する大規模言語モデル（LLM）の性能向上に伴い、システムの「利用制限」に関する課題も顕在化しています。 これまで、法人向けAIサ […]
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Meta/Microsoftによる超知能のオープン化提言：AIガバナンスの構築と利用ポリシーの再確認
解説 生成AIの進化に伴い、「超知能」（Superintelligence）といった人間を超える高性能な人工知能技術が現実のものとなってくることが指摘されています。これまでの議論は「いつ実現するか」という点に焦点が当たっ […]
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AI開発ペース調整の提言：自社環境での情報ガバナンスとエージェント制御の見直しポイント
解説 OpenAIやAnthropicなどの主要なAI企業の従業員が公開書簡を通じて、米政府に「AI開発の国際的なペース調整」を求めていることが分かりました。この動きは、単なる技術進歩の懸念に留まりません。自社内でAIモ […]
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地震、台風、有事の寸断――日本のサプライチェーン危機管理を変えるとき
解説 近年、自然災害や地政学リスクなど、外部環境がますます不確実になっています。これまでは自社の危機管理に留まりがちですが、サプライチェーン全体のリスクを包括的に捉える視点への転換が求められています。 特に、製造業の課題 […]
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Microsoft 365 Copilotの行政導入事例から学ぶデータ統制・専用エージェント構築の検証ポイント
解説 本記事では、行政機関におけるMicrosoft 365 Copilot（以下、Copilot）の具体的な導入・活用事例が紹介されています。 AIツールを単なる「効率化のための補助機能」として捉えるだけでなく、「組織 […]
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AWS Bedrock AgentCoreの動向から見るAIエージェント開発：認証・ロギング・UXなど情シスが確認すべき設計指針
解説 AIエージェントの開発・運用は注目されていますが、自社の業務データ連携や独自のUXを実現する場合、単なる既製ソリューションでは限界があるのが現状です。 本格的な独自開発を行うには、複雑な認証基盤の設計や実行履歴のロ […]
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CI Fortify – Advice for isolating vital systems
解説 近年のサイバー脅威や地政学的なリスクの高まりを受け、重要インフラ分野におけるセキュリティ対策が求められています。この度、CISAを含む複数の国際機関から、「CI Fortify – Advice for isola […]
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Microsoft Azure：AIによる更新情報発見機能の提供状況と、情シスにおける監視体制の確認ポイント
解説 Microsoft Azureが、AIを活用した製品や機能の最新更新情報発見機能を提供しています。これまでは情報源の手動収集や別チャネルによる対応が必要でした。この新機能を利用することで、利用可能なアップデート情報 […]
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Moonshot AIが公開したLLM「Kimi K3」のデプロイ事例から読み解く、自社AI環境構築時の考慮点
解説 高性能な大規模言語モデル（LLM）の登場により、AIを活用した開発環境やビジネスプロセス設計の見直しが求められています。今回、Moonshot AIから最新オープンウェイトモデル「Kimi K3」が公開され、その高 […]