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ローカルLLMの利用動向：オープンウェイトモデルの進化に伴うデータガバナンスとセキュリティの確認点
解説 近年、企業でのAI利用において、「どこで処理するか」という実行場所（デプロイ先）の選択が重要になっています。これまで主要な生成AIは、外部の巨大クラウドベンダーが提供するAPI経由での利用が主流でした。しかし、これ […]
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Gemini 3.8 Flashの一般提供による変化とAPI利用時の注意点：エージェント連携への仕様変更に対応する
解説 最近、Googleより生成AIモデル『Gemini 3.8 Flash』の一般提供が開始されました。これまでの生成AIは「質問に対する回答」が主でしたが、新しいモデルでは「与えられた仕事全体（目的）」を一連の流れと […]
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初回正答率の向上で「対話の往復」削減 Meta「Muse Spark 1.3」の推論強化と活用ポイント
解説 Metaから、長大なコンテキスト処理やエージェント開発に特化したAIモデル「Muse Spark 1.3」が発表されました。この新モデルは、単なるチャットボットとしてではなく、ソフトウェアの開発過程全体を支援する協 […]
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Google Workspace StudioとGeminiによる業務自動化：アプリ連携・情報処理における権限管理とデータガバナンスの見直し
解説 Google Workspace内で業務プロセス全体の自動化が進んでいます。これまで複数のアプリ連携にはコードを書く手間がありましたが、新しいツール「Workspace Studio」の登場により、自然言語での指示 […]
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生成AI基盤「源内」の事例から見るマルチテナント環境におけるセキュリティ制御とGitOpsによる運用自動化
解説 大規模なマルチテナント環境において、高いセキュリティレベルを維持しつつ運用効率を上げることは、システム開発・運用の大きな課題です。この記事では、デジタル庁が運営する生成AI基盤「源内」の設計思想に焦点を当てています […]
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M365 Copilotなどの生成AIを広範囲に展開する際の留意点：制度設計とデータ整理によるガバナンス構築
解説 生成AIの全庁的な導入事例からは、単に高性能なツールを提供するだけでは利用が定着しないことが分かります。特に、社員が「どの情報まで入力していいか分からない」というセキュリティ上の不安や、「使いこなせる層とそうでない […]
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Gartnerが示すフィジカルAIの潮流とデータ基盤：産業構造の変化に伴う情シス側の確認事項
解説 近年注目されるエージェント型AIやフィジカルAIが、ビジネスの構造を変える大きな流れとして認識されています。これらは単なる業務の自動化に留まらず、「人とAIを前提にした組織全体の再設計」という視点が必要なレベルに達 […]
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IBMが提唱する「デジタルワーカーとの協働」モデルとは？経営基盤におけるID・権限管理とプロセス設計の検討ポイント
解説 AIの活用が単なるツールの導入に留まらず、「人」と「デジタルワーカー（AIエージェント）」という新しい協働モデルを前提とするようになっています。これは、企業の働き方やチーム構成そのものの変革を意味する大きな流れです […]
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Anthropicの新AIモデル「Claude Fable 5.1」発表、最大45％コスト減と脆弱性特定機能を伴う
解説 高性能なAIモデルの進化に伴い、企業での利用コストとセキュリティガバナンスの見直しが求められています。 今回、Anthropicから新しい大規模言語モデル「Claude Fable 5.1」などが発表されました。こ […]
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RIZAP従業員による生成AIへの顧客情報アップロード事例から考える、機密データ保護のための利用ルールと管理体制
解説 今回の事例は、従業員が個人の目的で外部の生成AIサービスを利用した結果、顧客の機密性の高い個人情報が誤ってアップロードされたというものです。特定の製品や技術的な脆弱性に関する問題ではありません。 しかし、保険証番号 […]