Cloud Native Application Protection Platforms (CNAPP) の進化とAIへの対応:クラウド・ID・データ連携によるリスクパス特定とは
解説 AIの活用により、企業のシステムはクラウドとAIワークロードを中心に広がっています。この環境の変化に伴い、セキュリティ対策も非常に複雑化しています。 従来のセキュリティアプローチでは、個別の脆弱性や設定ミスを一つず […]
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解説 米中間の技術的な競争が激化する中で、「国産LLM(大規模言語モデル)」の開発や利用に関する関心が高まっています。しかし、実際に「どこまで国産でなければならないのか」「どの部分から手を付けるべきか」といった設計上の課 […]
解説 中堅・中小企業の経営課題として、AI活用が進む中で「既存システム(ERP)の適応力の限界」が改めて注目されています。 これは、単なる新しい機能不足といった問題に留まりません。生成AIなどの高度なAIを活用するには、 […]
解説 近年、AIの導入が進む中で、医療機関などでのITインフラに関する課題が顕在化しています。特にAI投資のコスト面を考える上で、「ストレージ」関連の支出が大きな焦点となっています。これは単にデータ容量だけでなく、API […]
解説 近年、AIを活用した業務効率化(DX)が進み、企業内外でデータをやり取りする機会が増えています。そのため、異なるシステム間でデータを連携させる仕組み、つまりiPaaS(Integration Platform as […]
解説 近年、生成AIの導入が進み、業務効率化のツールとしてCopilotの活用が広がりを見せています。その中で、PC上の具体的な作業手順やノウハウを「形式知」としてデジタル化することが重要になっています。 今回ご紹介する […]
解説 生成AIの導入は、単に個人の生産性を向上させるというレベルで終わりがちです。全社的な変革を実現するためには、「誰が、どのプロセスを担うか」といった業務設計の見直し(ワークフロー)が不可欠になります。 実際に大規模な […]
解説 大手ITベンダーが発表した最新の受注動向から、企業のAI活用ニーズを分析しました。従来の業務効率化(DX)に加え、より高度な経営判断や業務プロセス全体の自動化を目指す「AX(AIトランスフォーメーション)」への期待 […]
解説 近年の生成AI活用が急速に進む中で、「ツールの単なる導入」だけでは期待する事業成果にはたどり着かないという認識が広がっています。複数の企業の事例からは、AIを全社的な文化や業務変革の「仕組みづくり」として捉える視点 […]
解説 AIツールの活用が進む中で、「個人が使えるか」という導入フェーズから、「どう使って成果を出すか」へと関心が高まっています。 単にAIの使用量が増加しただけでは、会社としての成功とは言えません。 今求められているのは […]