計画的に対応
HP製AI PC搭載のハイブリッドAI：ローカル処理とクラウド連携による新しい利用モデルと確認事項
解説 近年、生成AIの実用化は急速に進み、単なるクラウド経由での利用に留まらなくなってきています。特に企業環境においては、機密性の高いデータを扱う際に、外部のサーバーへ情報を送ることが難しいという課題があります。 今回注 […]
計画的に対応
287 POSTS
計画的に対応
「データ品質に問題あり」から「予測精度95％」へ Umiosは販売計画をどう自動化した？
解説 売上計画や需要予測にAIを導入する際、技術的な選択肢だけでなく「データ品質」と「業務プロセス設計」の重要性が浮き彫りになります。本記事は、食品メーカーの大手が抱えていた属人的な販売計画策定の課題に対し、AWSの時系 […]
計画的に対応
「日本成長戦略」に見るAI・半導体の動向と、自社ITインフラの見直しポイント
解説 近年、人工知能（AI）技術や半導体の進化に伴い、関連するインフラやシステムへの需要が急増しています。このトレンドは単なる一時的な流行に留まらず、国内経済の構造的な成長要因として期待されています。 政府による「日本成 […]
計画的に対応
SBOMの最小構成要素ガイダンス更新：CISAなどが定めるソフトウェアサプライチェーンリスク管理への対応
解説 近年、デジタル化が急速に進む中で、ソフトウェアを利用する際のサプライチェーンリスクが主要なセキュリティ懸念事項となっています。これに対応するため、「SBOM（Software Bill of Materials）」 […]
計画的に対応
AI時代におけるセキュリティ設計思想の見直し：システム全体の連携リスクとガバナンス体制の確立
解説 AIの進化により、セキュリティ対策は単なる「防御」の枠を超え、事業成長を支援する役割へと変化しています。これまでのシステム保護は、特定の製品や境界線を守ることだけが課題でした。しかし、現代の複雑な環境では、情報シス […]
計画的に対応
ChatGPT WorkとCodexの利用制限枠が再開：GPT-5.6 Solによる高性能モデルのトークン消費問題への対応とAPI設計の見直し
解説 生成AIサービスの導入により、業務効率化を目指す企業が増えてきました。その一方で、利用する大規模言語モデル（LLM）の性能向上に伴い、システムの「利用制限」に関する課題も顕在化しています。 これまで、法人向けAIサ […]
計画的に対応
Meta/Microsoftによる超知能のオープン化提言：AIガバナンスの構築と利用ポリシーの再確認
解説 生成AIの進化に伴い、「超知能」（Superintelligence）といった人間を超える高性能な人工知能技術が現実のものとなってくることが指摘されています。これまでの議論は「いつ実現するか」という点に焦点が当たっ […]
計画的に対応
AI開発ペース調整の提言：自社環境での情報ガバナンスとエージェント制御の見直しポイント
解説 OpenAIやAnthropicなどの主要なAI企業の従業員が公開書簡を通じて、米政府に「AI開発の国際的なペース調整」を求めていることが分かりました。この動きは、単なる技術進歩の懸念に留まりません。自社内でAIモ […]
計画的に対応
地震、台風、有事の寸断――日本のサプライチェーン危機管理を変えるとき
解説 近年、自然災害や地政学リスクなど、外部環境がますます不確実になっています。これまでは自社の危機管理に留まりがちですが、サプライチェーン全体のリスクを包括的に捉える視点への転換が求められています。 特に、製造業の課題 […]
計画的に対応
Microsoft 365 Copilotの行政導入事例から学ぶデータ統制・専用エージェント構築の検証ポイント
解説 本記事では、行政機関におけるMicrosoft 365 Copilot（以下、Copilot）の具体的な導入・活用事例が紹介されています。 AIツールを単なる「効率化のための補助機能」として捉えるだけでなく、「組織 […]