ChatGPT WorkとCodexの利用制限枠が再開：GPT-5.6 Solによる高性能モデルのトークン消費問題への対応とAPI設計の見直し

解説

生成AIサービスの導入により、業務効率化を目指す企業が増えてきました。その一方で、利用する大規模言語モデル（LLM）の性能向上に伴い、システムの「利用制限」に関する課題も顕在化しています。

これまで、法人向けAIサービスであるChatGPT WorkやコーディングツールCodexなどでは、高性能な最新モデルを利用した場合に、想定以上のリソースが消費され、一時的に利用枠を設けられるケースが見られました。こうした利用制限は、サービスの安定的な提供とコスト管理の観点から重要な検討ポイントになります。

今回、これらのサービスにおいて、以前の一時的な利用制限枠が再開されることが発表されました。さらに大きな改善として、高性能モデル（GPT-5.6 Solなど）によるトークン消費過多の問題への対策も施され、より安定した環境になった点に着目しておきたいところです。

ポイント

• ChatGPT WorkおよびCodexの5時間ごとの利用制限枠が再開されることが発表されました。
• 高性能モデル（GPT-5.6 Solなど）によるトークン消費過多の問題に対して対策が施され、利用時間が改善されました。
• 全ユーザーに対し利用制限枠がリセットされており、サービス利用は継続可能です。

情シスへの影響

AIサービスのAPIを利用する際のレートリミットやコスト管理の見直しが必要です。

特にCodexなどのコーディング支援ツールやChatGPT Workのような法人向け機能群を組み込んだ社内システム連携を検討している場合、どのモデル（GPT-5.6 Solなど）を、どのような頻度・量で利用させるかを設計し直す必要があります。急なトークン消費量の増加や制限の変更は、システムの安定稼働や予期せぬコスト増につながるため、常に監視が必要です。

影響範囲

ChatGPT WorkおよびCodexを利用する全てのユーザーアカウント（Plus, Pro, Businessなど）

影響範囲：API連携、利用回数に基づくサービス制約（レートリミット/トークン制限）、クラウド環境上のシステム設計。GPT-5.6 Solモデルを使用している場合。

重要度

★★★☆☆

対象者

• セキュリティ担当者
• M365管理者

優先度

計画的に対応

優先度の理由

利用制限の再開は、サービスを利用するシステム全体の設計（特にAPIコール頻度やバッチ処理）に影響を与えるため。現在の運用状況と照らし合わせながら、必要なリソース量を見積もり直し、システムの改善または機能範囲の見直しを計画的に行う必要があります。

確認手順

• 自社で利用しているAIツールがChatGPT WorkやCodexに関連するか確認する。
• 現在、どの高性能LLM（GPT-5.6 Solなど）にAPI経由で接続し、処理を行っているか特定する。
• 該当する場合、現在のコール頻度とトークン消費量の基準を把握する。（過去のログや費用レポートを確認）
• 利用制限による中断が業務に影響しないよう、バックアップのプロンプト設計またはワークフローの見直しを検討する。