様子見
近畿大学が入試に生成AI利用を認める事例から考える、業務におけるAI活用方針とデータガバナンスの確認点
解説 この記事は、大学の入試における生成AI利用に関する事例を取り上げています。これまで、大学側のガイドラインが不明確だった中で、特定の学部において生成AIの利用を正式に認める動きが出ました。 単にAIを使用できるという […]
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早めに対応
Anthropicなどを巡る生成AIの調達リスク：サードパーティ製LLMの導入検討におけるライセンスと多モデル構成の確認
解説 高性能な生成AIモデルが次々と登場し、企業の活用が進むにつれ、導入の検討段階で新たなリスクに注目が集まっています。 特に、特定の海外企業（Anthropicなど）の技術を利用したかどうかの指摘や、計算資源の調達・提 […]
早めに対応
明治安田生命保険のシステム開発工数見積もり：AIエージェントとSalesforce活用による業務改善プロセスと自社での確認点
解説 システム開発の見積もり工数算出は、高い専門知識や豊富な経験が求められるため、属人化しやすく、情報システム部門の業務負荷となりやすい領域です。 この度、大手金融機関である明治安田生命保険では、こうした見積もりプロセス […]
様子見
ai& InferenceによるAI推論プラットフォーム提供、国外AIサービスの代替としてコスト・データ主権課題への対応と確認事項
解説 近年、AIを活用したシステム開発が増え、「コスト」と「データ所在地の適法性（主権）」が大きな検討課題になっています。特に機微な顧客情報を扱う業界では、データの処理場所が海外となるリスクを排除することが必須です。 こ […]
早めに対応
フロンティアAIによる攻撃速度向上への備え：ID認証強化と部門横断的なログ監視体制の見直し
解説 生成AI技術の進展に伴い、サイバー攻撃の手法と速度が劇的に変化し始めています。従来のセキュリティ対策だけでは、この新しい脅威に対応するのが難しくなってきているのが現状です。特に注目すべきは、単なるシステム停止以上の […]
早めに対応
ChatGPTとClaudeの音声対話・外部連携機能強化に伴う、ライセンス管理と情報漏洩リスクの確認
解説 生成AIサービスにおいて、ユーザーとのやり取りがテキストベースから音声対話へと大きく変化しています。主要な開発元であるOpenAIとAnthropicは、それぞれ自社のAIモデルで音声機能を強化したと発表しました。 […]
計画的に対応
Google DeepMindのAI Control Roadmap：エージェント型配備における「行動可視化」「最小権限」「監視体制」の再検討
解説 近年、自律的にタスクを実行するAIエージェントが急速に進化しています。これにより、社内の業務プロセスにおいてAIの活用が進む一方で、その振る舞いをどう制御するかという課題も大きくなっています。 今回公開された技術計 […]
早めに対応
生成AI利用によるコスト・ルール整備とデータ管理の重要性：中小企業での運用課題と確認点
解説 近年、生成AIは多くの企業で業務効率化への期待が高まり、利用が進んでいます。しかし、実際に使い始めると、「予期せぬコスト増」「どの程度効果が出たのかわからない」「従業員による個人利用」といった運用面の課題に直面しが […]
早めに対応
Microsoft：Teamsや認証システムを利用した高度なBEC/ソーシャルエンジニアリング攻撃の動向と対応策
解説 今年の脅威分析では、大規模なプラットフォーム（PhaaS）を介したフィッシング活動の規模は大きく減退していることが報告されています。しかし、攻撃者が主なチャネルをメールからTeamsなどの社内コラボレーションツール […]
計画的に対応
Okta調査で判明したAIツールの利用実態：複数プラットフォーム連携によるID基盤やガバナンスの見直し点
解説 近年、生成AIの活用は急速に進んでいますが、企業全体として単一のツールに頼るケースが少なくなっています。複数の異なるAIプラットフォームを用途に応じて組み合わせて利用する「適材適所のアプローチ」が主流になりつつある […]