様子見
Google Cloudが公開したナレッジ標準化規格OKFの概要と自社ドキュメント構造の見直しポイント
解説 近年、AIエージェントや大規模言語モデル（LLM）の活用が進む中で、社内のナレッジ管理方法の標準化が重要になっています。 従来の情報は、各部署やシステムごとに異なる形式で散在し、知識を共有したり再利用することが難し […]
セキュリティ担当者
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早めに対応
Claude CodeのiOSシミュレータ連携追加：Mac版利用におけるデータフローと検証環境の留意点
解説 Macアプリ版「Claude Code」が、iOSシミュレータとの連携機能を追加しました。この新機能により、AIが開発中の画面を視覚的に確認しながら、アプリの検証や修正案の提供が可能になりました。 特に注目したい点 […]
計画的に対応
Okta調査で判明したAIツールの利用実態：複数プラットフォーム連携によるID基盤やガバナンスの見直し点
解説 近年、生成AIの活用は急速に進んでいますが、企業全体として単一のツールに頼るケースが少なくなっています。複数の異なるAIプラットフォームを用途に応じて組み合わせて利用する「適材適所のアプローチ」が主流になりつつある […]
早めに対応
レガシーシステム刷新における生成AI活用による開発・検証工程の変化と、求められる設計ガバナンス
解説 レガシーシステムの刷新プロジェクトにおいて、生成AIはアセスメントやテスト工程での適用が進んでいます。これにより開発や検証の効率化が図れる一方、「どこから手を付けるか」といった設計思想（上流工程）の部分にこれまで以 […]
計画的に対応
FigmaとAIによるワークフロー変革：プロセスとノウハウの共有から「集合知」構築へ
解説 生成AIが普及した現代において、個人のスキルや属人知見に依拠する「当たり前」の業務プロセスは限界を迎えています。単なる「アウトプットの完成度」だけでなく、「その制作過程や仕組み（プロセス）」をいかにチームで共有し、 […]
様子見
NVIDIA CEOの講演から見るAI時代の成長戦略、半導体と電力等インフラの課題確認
解説 AIが単なるツールではなく、「電力」や「インターネット」のような社会基盤（インフラ）になると指摘されています。これにより、将来のコンピューティング需要は人間の数に左右されず、AI同士が連携するエージェントの増加によ […]
様子見
AMDとAnthropicの提携：AIシステム『Helios』の大規模導入計画が示す、次世代高性能コンピューティング環境の見直しポイント
解説 大規模言語モデル（LLM）の進化に伴い、高性能な計算リソースの確保がAI基盤における最重要課題となっています。このような状況を受け、Anthropic社とAMD社が戦略的な提携を発表しました。 この提携では、AMD […]
今すぐ対応
Weekly Report: WordPressにリモートコード実行につながる脆弱性
解説 近頃、Webアプリケーションやクライアント端末など、様々なIT製品に対して複数の深刻な脆弱性が多数発見されています。この傾向は一時的なものではなく、広く利用されている多くのシステムが同時にリスクを抱えている状況が目 […]
早めに対応
CISAが加算した悪用済み脆弱性（KEV）の情報と、自社の脆弱性管理プロセスにおける優先順位付け
解説 現在、CISA（米国サイバーセキュリティ・インフラ局）が、実際に悪用されている脆弱性をリストに追記する取り組みを強化しています。これは、単なる潜在的なリスクではなく、「既に攻撃者に利用されている」という高い危険性を […]
様子見
「Claude Code開発責任者のボリス・チャーニー氏」が提唱した役割の型、AI時代のチーム設計における確認点
解説 AI技術が普及する中で、従来の職種や「肩書き」による役割定義のあり方が変わってきています。開発チームにおいて、誰もが複数の領域で作業を行うことが一般化し、職種の境界線があいまいになってきているのが現状です。 これを […]