様子見
Kimiの日本での進出動向と高性能化：外部AIモデルの利用検討におけるセキュリティ・選定基準の見直し
解説 高性能なAIモデル市場において、新たな競合プレイヤーの動向を把握しておくことは重要です。中国発の大手スタートアップMoonshot AIが開発した「Kimi」というAIモデルについて、日本語でのサービス展開の兆しが […]
セキュリティ担当者
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様子見
Anthropicが公開した「Claude Academy」の内容と、AIサービス導入における学習リソースの活用法
解説 AI技術の導入・利用を検討する際、どの情報源を信頼し、どのような学習機会を活用すべきか悩むことは少なくありません。このたび、Anthropic社から、AIサービス「Claude」や関連製品群の使い方を学べる無料のオ […]
計画的に対応
Googleのオープンモデル「Gemma」、10億ダウンロード達成に伴うエコシステム拡大によるAI基盤のリスクと管理領域の見直し
解説 オープンAIモデルの進化が著しく進む中で、企業での活用検討も本格化しています。近年注目されるGoogleの「Gemma」は、累計ダウンロード数が10億回を突破したと発表されました。これは単に利用者が増えたという事実 […]
早めに対応
macOS版 ChatGPTとApple「メッセージ」連携：機密データへのアクセス許可設定と管理範囲の確認
解説 近年、生成AIの活用が一般化し、企業の業務プロセスへの組み込みが進んでいます。特にChatGPTがMacに搭載されている「メッセージ」アプリと連携するプラグインが提供され、情報システム部門として注意すべき新しい利用 […]
早めに対応
Anthropicによる高性能モデル停止事例から見る、LLMへの依存リスクとマルチモデル統合基盤への移行戦略
解説 高性能な大規模言語モデル（LLM）を核としたAIエージェントによる業務自動化は、今や多くの企業で進んでいます。しかし、特定のAIモデルが地政学的な規制により利用停止となる事象が発生しました。この事例から、単一のベン […]
計画的に対応
Snowflakeの新戦略：AIエージェント時代におけるデータ基盤の構造とコンテキストガバナンスの実装確認
解説 近年、人工知能（AI）技術の進化に伴い、業務プロセスやシステム設計そのものに大きな変化が生じています。この動きを受け、データ基盤を提供するSnowflakeが年次カンファレンスで、自律型AIエージェント時代に向けた […]
計画的に対応
三菱UFJ銀行のAIフローチャート導入事例：オントロジーとナレッジグラフによる業務プロセス標準化の検討ポイント
解説 グローバルに展開する金融機関における業務標準化の課題は、単なるドキュメント整備では解決が難しいものです。 特に、各国の商習慣や個別ニーズが混じる海外事務プロセスにおいては、属人化した「知見者」と呼ばれるベテラン従業 […]
計画的に対応
Autodeskが提唱する製造業向けデータ基盤：設計から生産まで全ライフサイクルを統合し確認すべき点
解説 製造業が直面する課題は複雑化しています。世界経済の不透明感や地政学的な緊張、人手不足などにより、単なる品質・コストへの対応だけでは十分ではありません。これまでにない複数の要素に対応できる製品開発プロセスが必要です。 […]
計画的に対応
Google Geminiを活用した生成AI全社利用の進め方、セキュリティと管理体制の見直し点
解説 社内で生成AIサービス（Google Gemini）のようなツールを利用する際、「何を使ってよいか」「どう業務に組み込めばよいか」という点が関心事になります。 特に、安全性を重視し機密情報が多い組織ほど、導入のハー […]
早めに対応
SBIホールディングスの生成AI活用による業務変革と動的防御の必要性、自社環境での認証基盤とセキュリティ基準の見直し
解説 金融大手グループが、生成AIを活用した全社的な業務変革（AX）に取り組んでいることが話題となっています。これは単なるツールの導入に留まらず、「AIドリブン化」「Web3によるオンチェーン化」といった複合的な戦略に基 […]