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AIによる顧客体験（CX）の進化と企業の競争力強化戦略
解説 AIが顧客体験（CX）分野に与える影響は非常に大きく、単なるサポート業務の効率化に留まらなくなってきています。 これまではコンタクトセンターでの対応品質向上に焦点が集まっていましたが、今後は顧客とのやり取りで得た知 […]
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大規模AIシステム構築に向けたAMDとマイクロソフトの提携拡大について
解説 近年、AIシステムの需要が増大する中で、インフラストラクチャの性能や提供形態は急速に進化しています。 今回は、AMDとMicrosoftが大規模なAIシステム構築に向けた提携を拡大したというニュースです。これは単な […]
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日本国内におけるAI開発の現状と、企業が活用する共通技術基盤について
解説 近年、政府主導でAI活用が加速し、「AX（AIトランスフォーメーション）」を推進する流れが続いています。これにより、企業におけるデータやシステムへの求められる管理・ガバナンスのレベルが大きく引き上げられています。 […]
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AIを活用した企業変革と創薬プロセス効率化への取り組み
解説 今回取り上げるのは、製薬業界における大規模なデジタルトランスフォーメーション（DX）の取り組み事例です。 AIを活用して新薬開発や事業全体を革新し、「研究成果の倍増」を目指すなど、非常に高い目標を設定しています。 […]
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大規模言語モデルの最新動向：オープンソースモデルと中国からの発表
解説 最近、AI分野において大規模言語モデル（LLM）の進化が目覚ましく、次々と新しいモデルや機能が登場しています。 特に、外部連携で利用する傾向が強まる中で、技術選定とセキュリティガバナンスの視点から情報システム部門で […]
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最上位AIモデルの提供形態変更と利用に関する留意点
解説 高性能なAIモデルを利用する際、どのようなライセンス制度になっているかを確認しておくことが重要です。生成AI市場全体で最上位の性能を持つAIモデルが登場していますが、その利用方法が契約プランによって大きく異なる動き […]
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AIエージェントの適切な統制：自律性レベルに応じたガバナンス設計
解説 近年、複数のシステムにわたり自律的にタスクを実行するAIエージェントの活用が急速に進んでいます。 しかし、その高い自動化能力ゆえに、セキュリティや運用上のガバナンス（統制）に関する課題も顕在化しています。ただ単に「 […]
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スマートフォン上で動作する大規模言語モデルの軽量化と実用的な活用法
解説 近年、人工知能（AI）技術は急速に進展しており、業務利用される大規模言語モデル（LLM）も非常に進化しています。これまで高性能なLLMの導入は、巨大な計算資源とメモリが求められるため、PCやスマートフォンといった一 […]
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GoogleのAIリサーチツール「NotebookLM」が「Gemini Notebook」に名称変更される
解説 近年、生成AIの利用範囲が広がり、企業でのデータ分析や情報検索の方法は急速に変化しています。 特に注目されているのが、ユーザーが用意した資料に基づいて情報を深掘りするリサーチツールです。これまでは単体のアプリケーシ […]
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ロボットの性能向上と産業応用：強化学習に基づくフィジカルAIの動向
解説 近年、人工知能（AI）技術の進化に伴い、産業用ロボティクスのあり方が大きく変わりつつあります。これまでのロボットは、購入時の性能がピークで、使っていくうちに経年劣化するという課題がありました。 しかし今、「フィジカ […]