AIエージェントの適切な統制:自律性レベルに応じたガバナンス設計
解説 近年、複数のシステムにわたり自律的にタスクを実行するAIエージェントの活用が急速に進んでいます。 しかし、その高い自動化能力ゆえに、セキュリティや運用上のガバナンス(統制)に関する課題も顕在化しています。ただ単に「 […]
解説 近年、複数のシステムにわたり自律的にタスクを実行するAIエージェントの活用が急速に進んでいます。 しかし、その高い自動化能力ゆえに、セキュリティや運用上のガバナンス(統制)に関する課題も顕在化しています。ただ単に「 […]
解説 近年、人工知能(AI)技術は急速に進展しており、業務利用される大規模言語モデル(LLM)も非常に進化しています。これまで高性能なLLMの導入は、巨大な計算資源とメモリが求められるため、PCやスマートフォンといった一 […]
解説 近年、生成AIの利用範囲が広がり、企業でのデータ分析や情報検索の方法は急速に変化しています。 特に注目されているのが、ユーザーが用意した資料に基づいて情報を深掘りするリサーチツールです。これまでは単体のアプリケーシ […]
解説 近年、人工知能(AI)技術の進化に伴い、産業用ロボティクスのあり方が大きく変わりつつあります。これまでのロボットは、購入時の性能がピークで、使っていくうちに経年劣化するという課題がありました。 しかし今、「フィジカ […]
解説 AIの活用が進むにつれて、データセンターにおける電力消費や発熱が大きな課題になっています。特にAI推論処理の増加は、運用コスト(TCO)と既存設備への負荷を増大させる原因の一つです。 これまで大規模なAI処理はGP […]
解説 現場の設備から自律的に判断する次世代ロボットが期待されています。これまで単に決められた通り動いていた動きとは違い、状況に応じてタスクをこなせる「フィジカルAI」が注目を集めています。 この進展は、製造業や物流といっ […]
解説 近年、単なるソフトウェアでの自動化に留まらない「物理世界」での知的な対応が求められるようになっています。特にロボットや産業機械といった実体とAIを結びつける『協調制御基盤』の開発が進んでいます。 複数の大手企業やグ […]
解説 近年、AIの活用が急速に進み、ビジネスにおける様々なタスク自動化への関心が高まっています。特に、単なる質問応答に留まらない「業務プロセス全体」をAIに任せたいというニーズが強まっているのが現状です。 従来のチャット […]
解説 近年、生成AI(LLM)の利用が進むにつれて、システムのセキュリティ上の課題も高まっています。特に「プロンプトインジェクション」のような、悪意ある入力による挙動制御の難しさが懸念されています。 これは、単にモデルが […]
解説 生成AIを活用する環境は急速に進化しており、企業にとってのAI基盤構築もますます重要になっています。近年は高性能なモデルを使うだけでなく、「自社の業務に合わせてカスタマイズできるか」という視点が求められるようになっ […]