Wasabi Technologiesの調査から見る医療機関におけるITインフラの課題とクラウドストレージ利用の見直し点

解説

近年、AIの導入が進む中で、医療機関などでのITインフラに関する課題が顕在化しています。特にAI投資のコスト面を考える上で、「ストレージ」関連の支出が大きな焦点となっています。これは単にデータ容量だけでなく、API操作やデータアクセスに伴う諸経費を含めたトータルな視点が求められる状況です。

その結果、企業は複数のクラウドベンダーを利用するマルチクラウド戦略や、オンプレミスとクラウドを組み合わせるハイブリッド構成の採用が増えています。これは、コスト抑制や選択肢の確保を目指す動きが背景にあります。

自社環境においては、未活用な大量データ（ダークデータ）が資産として存在することが多く見られます。単なる保管場所としてではなく、この既存データをいかに分析し、AIによるイノベーションにつなげるかが重要なテーマになっていると考えられます。

ポイント

• 医療機関におけるAI投資の背景として、ITインフラ（特にストレージ）への巨額な支出が課題となっています。
• クラウド利用においては、容量だけでなくAPI操作やデータアクセスなどの諸経費も費用超過の原因となっており、コスト最適化が最重要課題です。
• 企業はマルチクラウドやハイブリッド戦略を採用しつつ、未活用の大規模データ（ダークデータ）の分析・活用を優先事項として進めています。

情シスへの影響

本調査結果は特定のシステム変更点を提示しているわけではありませんが、以下の運用設計および予算計画に大きな影響を与えます。

1. クラウドストレージ利用計画の見直し（費用面）:

容量単価だけでなく、APIコール数やデータ転送量など、従量課金要素全体を俯瞰したコストアーキテクチャの設計が必須となります。特にアクセスパターンと頻度に基づいたライフサイクル管理の導入検討が必要です。

1. データガバナンスおよび活用（運用面）:

膨大な「ダークデータ」が存在することが常態化しているため、単なる保存場としてではなく、「分析可能な資産」としてのデータを特定し、メタデータ管理と検索性を高める仕組みの構築が求められます。適切な分類・カタログ化のプロセスを導入する必要があります。

1. ハイブリッド/マルチクラウド戦略（アーキテクチャ面）:

単一ベンダーロックイン回避や、アクセス特性に応じた最適化のため、異なるストレージ環境（オンプレミスと複数クラウド）を組み合わせて利用する設計が増加します。これに伴い、各種データ連携層の管理が複雑になり、運用工数が増大します。

影響範囲

【影響範囲】医療機関のITインフラ、クラウド・ストレージ利用構造、データガバナンス/活用プロセス

【対象レイヤー】ネットワーク（クラウド接続）、ストレージサービス（AWS S3, Azure Blob等など全般）、ID管理・認証連携（マルチ環境対応が必要となる場合）

【影響を受ける領域】コスト管理体制、データアーキテクチャ設計、データライフサイクルポリシー、利用するベンダー選定。

【留意点】調査結果に基づく傾向の指摘であり、具体的な製品やバージョンに限定されるものではありませんが、既存クラウドストレージの利用設定（API制限、リージョン選定など）の見直しが必要となります。

重要度

★★★☆☆

対象者

• M365管理者
• Entra管理者
• ネットワーク管理者
• セキュリティ担当者

優先度

計画的に対応

優先度の理由

これは特定の緊急脆弱性や運用停止を伴う変更告知ではなく、業界の資金・技術的な傾向分析（トレンドレポート）です。ただし、「ストレージコストの高騰」と「データ資産の有効活用」は情シスの予算策定やアーキテクチャ設計に直結する重要な経営課題であるため、早急な対策が必要とは断定できませんが、次期計画サイクルでの検討を推奨します。

確認手順

• 利用しているクラウドストレージベンダーの課金体系を見直し、容量単価とAPI/データ転送費用の比率を算出する。
• 過去Nヶ月間のストレージアクセスログ（APIコール数）を取得し、急激な増加傾向や非効率的なアクセスパターンがないか分析する。
• 保有データの種類別に分類を行い、どの程度の割合が「未利用」または「検索に時間がかかるデータ」であるかを把握する。
• 現在のクラウドインフラの設計図を確認し、マルチ/ハイブリッド構成を採用している場合、各ストレージ間での連携インターフェースとセキュリティポリシーを文書化・棚卸し行う。