計画的に対応
業務プロセスにおけるAI利用の実態調査：承認・決裁機能への人間の関与の重要性
解説 本記事は、ワークフローシステムを提供するエイトレッドが行った「ワークフローのAI代替可能性に関する実態調査」の結果をまとめたものです。この調査では、生成AIの活用経験がある情報システムやDX推進担当者109名を対象 […]
M365管理者
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人工知能時代の組織変革と業務自動化：ソラコム社の事例解説
解説 本記事は、IoTプラットフォームを提供するソラコム社が、「生成AI時代」の到来を背景に、自らを抜本的に再構築し、「After AIの組織」へ移行した事例を紹介しています。 これまでのソフトウェア開発のように「人がコ […]
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生成AIの全社導入における運用課題と企業ITが果たすべき役割
解説 本記事は、ソフトバンクによる数万人規模の生成AIサービス全社展開の裏側を詳細に描いており、従来のSaaS導入とは異なる、複雑で困難なIT運用の実態を伝えています。 まず、全社的なAI活用を促すため、役員主導のもと「 […]
計画的に対応
AIエージェントの自律的な作業設計：コーディングにおける「ループ」の概念整理
解説 近年、AIを活用したコーディングツール（AIエージェント）の進化に伴い、「プロンプトを与える」という一回限りの指示から、自動で複雑なタスクを反復・実行させる「ループ処理」への関心が高まっています。 この記事では、著 […]
計画的に対応
クラウドセキュリティの状態管理の変遷：コンプライアンスから継続的なリスクガバナンスへ
解説 近年、クラウド環境はワークロード、アイデンティティ、データ、API、開発パイプラインなど非常に広範囲にわたって相互接続されるようになっています。これにより、単なるセキュリティ設定（ポスチャ）の管理だけでは対応が難し […]
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アジュール（Azure）の更新情報をAIを活用して発見・通知する機能について
解説 これまで、Microsoft Azureを利用しているユーザーが、提供される最新製品や機能のアップデートに関する情報収集は、各公式ブログやドキュメントを個別に確認する必要があり、情報の網羅性やタイムラグが課題となっ […]
計画的に対応
企業データ利用に関する課題意識と、オンプレミス型AIモデルの重要性
解説 近年、生成AIの進化に伴い多くの企業の関心が高まる一方、そのビジネスモデルやデータの取り扱い方法について、根深い疑問が呈されています。 Palantir社のCEOからは、OpenAIやAnthropicといった最先 […]
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人工知能活用の課題はモデル性能から「評価・ガバナンス」へ移行
解説 これまでAI技術の進歩とは、単により大きく賢いモデル（巨大言語モデルなど）を開発し、性能そのものを向上させることだと認識されてきました。 しかし、データ基盤を提供する企業の専門家によると、AI活用のボトルネックはも […]
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富裕層向けサービスにおける「体験価値」の変化と新たな戦略的提携
解説 近年、経済状況やライフスタイルの変化に伴い、特に高所得者層の消費行動に大きな変化が見られます。これまで単なる利便性やステータスシンボルとして捉えられていた金銭的な消費から、「時間」や「限定的な体験」といった付加価値 […]
様子見
半導体需要の増加とメモリ製造施設の強化に関する動向解説
解説 AI技術の進化に伴い、コンピューティング分野全体のメモリへの需要が劇的に高まっています。このトレンドを受け、マイクロンメモリ ジャパンは、広島工場において生産能力の大幅な増強を目指すプロジェクトを進めています。 本 […]