早めに対応
ABI Researchレポート：生成AI推論市場の変化と分散化への対応（電力需要予測・アーキテクチャ見直し）
解説 生成AIの実運用（本番利用）が進むにつれ、計算資源や消費電力の需要構造に大きな変化が生じています。従来は「大規模なモデルの学習」が中心でしたが、今後は実際に業務で動かす「推論」にかかる負荷が飛躍的に増大すると予測さ […]
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計画的に対応
MCPの新機能とロードマップ公開：AIエージェント対応に伴う認証強化や通信プロトコル統一の影響確認
解説 AIエージェントや外部サービスとの連携が進むにつれ、様々な機能が独立して動く仕組みが増えてきています。その「接着剤」のような役割を担う通信プロトコルMCP（Model Context Protocol）のロードマッ […]
早めに対応
ChatGPTなど生成AI利用時の情報漏洩リスクと対策：個人契約・機密情報取り扱いにおける確認事項
解説 生成AIは日常的な業務に欠かせないツールとなりつつあります。しかし、その利用方法によっては、企業の機密情報が外部に漏洩する深刻なリスクがあります。特に個人アカウントでの利用や、会社の管理外のサービスに社内情報を入力 […]
早めに対応
Okta Japanレポートから見るAIツールの利用動向と管理：「AIエージェント」の存在と権限を整理する視点
解説 近年の業務におけるAIツールの導入が進むにつれ、セキュリティやアクセス管理に関する課題も増えています。特に、人間からの指示を必要とせず複雑なタスクをこなす「AIエージェント」という新しい主体が登場したことで、従来の […]
計画的に対応
Confluentの調査から見る日本のAIエージェント本番運用率と、情報システム部門におけるデータ基盤の見直しの必要性
解説 近年、自律型AIエージェントといったAI技術が急速に進化していますが、実際にこれをビジネスの現場で運用し、価値を生み出せている企業はまだ限定的です。 最新の調査結果からは、日本におけるこうした「本格的な本番利用」へ […]
計画的に対応
ChatGPT Work：ログイン必須サイトでのタスク実行が可能に、SSO連携やデータガバナンスの見直しを
解説 AIエージェント機能を利用したChatGPT Workが、これまでログイン認証が必要だった外部Webサイト上でのタスク実行が可能になったと発表されました。これまでは作業途中で停止することが課題でしたが、今回のアップ […]
様子見
Azureアップデート情報の収集方法、リリース段階（開発中〜正式リリース）と自社での情報源の確認ポイント
解説 クラウドサービスを利用する中で、常に最新の機能や更新情報が提供されるのが現状です。そのため、自社環境で利用しているAzure関連の製品群について、どのレベルまで進化しているのかを把握しておくことが重要になります。本 […]
早めに対応
複数の製品・サービスにおける脆弱性情報：JPCERT/CCより受けた全社的なパッチ適用計画と環境棚卸しの確認点
解説 近年、システムを構成するソフトウェアやネットワーク機器は増加の一途をたどっています。そのため、複数の分野で新しい脆弱性が発見されるのは避けられない状況です。今回のレポートでは、特にセキュリティ上の脅威が高いと指摘さ […]
計画的に対応
Windows Server vNextプレビュー版にTrusted LaunchとQMR対応、仮想化環境での検証ポイント
解説 次期Windows Serverのプレビュービルドが更新され、新しい機能や改善点が公開されました。この情報を受け、自社の仮想化環境での検証や、将来的なシステム設計の見直しが必要になる場合があります。 特に注目すべき […]
計画的に対応
OpenRouter経由の中国AIモデル利用拡大を受け、業務組み込みAIサービスのデータ所在地とAPI選定ポリシーの見直しが重要
解説 近年、AIサービスを利用する中で、「どの国発のモデルが使われているか」という点が新たなセキュリティリスクとして注目されています。開発者向けの仲介サービスや、大手企業の業務チャットサポートなど、日常的に目にするAIサ […]