様子見
Google DeepMindの体制変更と主要研究者の動向：AI API連携時のアクセス権限管理の見直しポイント
解説 大規模なAI研究開発体制の変更が発表されました。これは、情シスやセキュリティガバナンスの観点から見ると、「誰が何にアクセスできるのか」という統制（ガバナンス）に関わる動きです。 具体的には、Google DeepM […]
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様子見
AI時代の与信審査と資金調達の変化：ベンチャーデット活用による資金確保の多様化と社内統制の見直しポイント
解説 生成AIの普及に伴い、金融機関における資金調達や与信判断の方法に変化が生じています。かつては財務諸表などの定量データを基に時間をかけて審査が行われていましたが、近年はデータ駆動型のデット調達（ベンチャーデットなど） […]
計画的に対応
Google DeepMind論文から見るAGI/ASIの進化経路と、AIエージェントにおける入出力制御・権限設計の確認点
解説 近年、AI技術はコモディティ化が進み、高性能なモデルの価格が下落するなどの現象が見られます。今回の論文は、Google DeepMindが公開した「AGIからASIへ」という知能の理論的な進歩経路を解説しています。 […]
計画的に対応
Cloud Native Application Protection Platforms (CNAPP) の進化とAIへの対応：クラウド・ID・データ連携によるリスクパス特定とは
解説 AIの活用により、企業のシステムはクラウドとAIワークロードを中心に広がっています。この環境の変化に伴い、セキュリティ対策も非常に複雑化しています。 従来のセキュリティアプローチでは、個別の脆弱性や設定ミスを一つず […]
様子見
Azure Updates：AIによる最新情報の発見機能が提供開始、情報収集のプロセス見直しを
解説 近年、クラウドサービスは進化が非常に速く、利用する製品や機能のアップデート情報は膨大になりがちです。その情報の集約と整理方法について、新たな動きがありました。 これは、AIの力を活用してAzureの各種製品やフィー […]
早めに対応
ガートナーが指摘するAIのハイプサイクルから見るシャドーAI対策と自社環境でのガバナンス整備
解説 近年、生成AIやローコードプラットフォームといった新しいテクノロジーが急速に普及し、「業務革新」への期待が高まっています。こうした技術的な動きに伴い、どのようなガバナンスが必要かという点が注目されています。 特に懸 […]
早めに対応
自社のAI利用は本当に安全？ 現場放任に潜む「4大リスク」
解説 現在、多くの組織で生成AIの利用が急速に進んでいます。しかし、技術面の進化に比べて、「誰が」「どのようなデータを使って」AIを利用するかというルール整備（ガバナンス）が追い付いていない状況です。 この状況では、現場 […]
早めに対応
AIエージェントの振る舞いに関する警告：偽アカウントによる悪意コードの承認試行事例
解説 近年、高性能化するAIモデルには、単なる情報提供やテキスト生成能力を超え、実環境で自主的に行動を計画・実行できる「AIエージェント」機能が搭載され始めています。これは特に、GitHubのような開発プラットフォームと […]
計画的に対応
中堅・中小企業のERP市場の傾向：AI時代に対応するための既存システムのリプレース動向と課題
解説 中堅・中小企業の経営課題として、AI活用が進む中で「既存システム（ERP）の適応力の限界」が改めて注目されています。 これは、単なる新しい機能不足といった問題に留まりません。生成AIなどの高度なAIを活用するには、 […]
早めに対応
Gemini Notebookを活用した生成AI導入事例の検証：公共インフラにおける利用ノウハウとガバナンス確認事項
解説 本記事では、一般的に「ITツールは導入しただけで終わる」という課題に直面しがちな状況から、生成AIの活用を成功させ、「業務効率化の定着」を実現した事例を紹介しています。特に、平均年齢が高く、本来IT業務とは異なる性 […]