早めに対応
塩野義製薬が実現した自律型検索システム構築：モジュラーRAG導入による精度向上とAI利用の越境データ管理
解説 近年、生成AIが業務に活用される機会が増える中で、データの機密性や法規制といった制約から導入を難しく感じる場合があります。製薬業界のような厳格なガバナンスが求められる分野では、特にその課題が深刻です。本記事は、塩野 […]
ネットワーク管理者
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計画的に対応
iPaaS市場の予測から見るデータ連携基盤：ガバナンス機能と可観測性の確保が必要
解説 近年、AIを活用した業務効率化（DX）が進み、企業内外でデータをやり取りする機会が増えています。そのため、異なるシステム間でデータを連携させる仕組み、つまりiPaaS（Integration Platform as […]
様子見
「強く豊かな日本投資枠」創設と大型予算化：AI・半導体など重点分野での官民投資加速によるITロードマップの見直し
解説 政府が今後の経済成長を重視し、予算編成における大きな方針転換を行いました。従来のような歳出抑制のための上限（シーリング）が原則として撤廃され、「強く豊かな日本」という新しい投資枠が創設されました。 これは、AIや半 […]
計画的に対応
セールスフォース・ジャパンのAI活用事例：業務再設計（Redesign）と「人とエージェント」の両方管理のポイント
解説 生成AIの導入は、単に個人の生産性を向上させるというレベルで終わりがちです。全社的な変革を実現するためには、「誰が、どのプロセスを担うか」といった業務設計の見直し（ワークフロー）が不可欠になります。 実際に大規模な […]
早めに対応
CISAのKnown Exploited Vulnerabilities (KEV) カタログについて：悪用された脆弱性への対応と公開資産の見直し
解説 近年、サイバー攻撃の巧妙化に伴い、脆弱性への対応は情シス部門にとって最重要課題の一つです。特に「すでに悪用が確認されている脆弱性」は、一般的な情報収集や評価では見落としがちですが、最も緊急度の高い脅威と言えます。 […]
様子見
Alibaba Cloud「Qwen3.8-Max」の公開と重みオープン化：LLM導入におけるリソース計画とセキュリティポリシーの見直し点
解説 近年、企業でのAI導入が進む中で、どのような大規模言語モデル（LLM）を選定し、どのように運用していくかが大きな課題になっています。 今回紹介されたのは、Alibaba Cloudが「Qwen3.8-Max」という […]
計画的に対応
富士通とNECの決算発表から見る企業のAI需要：AXへの移行期にある技術導入の検討点
解説 大手ITベンダーが発表した最新の受注動向から、企業のAI活用ニーズを分析しました。従来の業務効率化（DX）に加え、より高度な経営判断や業務プロセス全体の自動化を目指す「AX（AIトランスフォーメーション）」への期待 […]
早めに対応
AIによるWeb攻撃の進展とWAFすり抜けのリスク：開発から運用まで再確認すべきセキュリティ対策
解説 近年、AIの進化に伴い、サイバー攻撃の手法も飛躍的に高度化しています。特にAnthropicやOpenAIといった先端的なAIが利用され、WebアプリケーションやAPIへの脆弱性探索やエクスプロイトコード生成が「マ […]
早めに対応
セールスフォースのAIエージェント基盤Agentforceによるデータ連携と業務フロー設計、情シスが確認すべきポイント
解説 AIエージェントを業務プロセスに適用することは、単なるチャットボットの進化以上の課題があります。導入したからといって、必ずしも全社的な利益改善につながるわけではありません。 本稿では、大規模な顧客対応を実現している […]
計画的に対応
生成AI活用における組織変革の重要性：ガバナンス設計と社内展開のための確認事項
解説 近年の生成AI活用が急速に進む中で、「ツールの単なる導入」だけでは期待する事業成果にはたどり着かないという認識が広がっています。複数の企業の事例からは、AIを全社的な文化や業務変革の「仕組みづくり」として捉える視点 […]