計画的に対応
AIによる顧客体験（CX）の進化と企業の競争力強化戦略
解説 AIが顧客体験（CX）分野に与える影響は非常に大きく、単なるサポート業務の効率化に留まらなくなってきています。 これまではコンタクトセンターでの対応品質向上に焦点が集まっていましたが、今後は顧客とのやり取りで得た知 […]
ネットワーク管理者
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様子見
カナダのAI競争力強化に向けた「自立型計算基盤（ソブリンAI）」構築の動向
解説 近年の生成AIの進化に伴い、各国が国家戦略として技術開発を急いでいます。特に注目されているのは、「データ主権」という視点です。単なる研究力の高さだけではなく、自国でデータを管理し、計算資源（コンピューティング）を運 […]
計画的に対応
日本国内におけるAI開発の現状と、企業が活用する共通技術基盤について
解説 近年、政府主導でAI活用が加速し、「AX（AIトランスフォーメーション）」を推進する流れが続いています。これにより、企業におけるデータやシステムへの求められる管理・ガバナンスのレベルが大きく引き上げられています。 […]
計画的に対応
AIを活用した企業変革と創薬プロセス効率化への取り組み
解説 今回取り上げるのは、製薬業界における大規模なデジタルトランスフォーメーション（DX）の取り組み事例です。 AIを活用して新薬開発や事業全体を革新し、「研究成果の倍増」を目指すなど、非常に高い目標を設定しています。 […]
計画的に対応
大規模言語モデルの最新動向：オープンソースモデルと中国からの発表
解説 最近、AI分野において大規模言語モデル（LLM）の進化が目覚ましく、次々と新しいモデルや機能が登場しています。 特に、外部連携で利用する傾向が強まる中で、技術選定とセキュリティガバナンスの視点から情報システム部門で […]
早めに対応
企業の生成AI導入における成果のギャップ解消に向けて必要なデータ基盤整備の課題
解説 近年、多くの企業が生成AIやデータ活用による業務変革に大きな期待を持っています。しかし、実際に投資を進めたからといって、それが必ずビジネス上の明確な成果につながっているわけではないのが実情です。 AIを単なる効率化 […]
早めに対応
AIプラットフォームへのサイバー攻撃事例から学ぶ脅威と防御策
解説 近年、AI技術を用いた高度なサイバー攻撃事例が報告され、セキュリティ担当者にとって大きな関心事となっています。 特に注意すべきは、「どこから侵入されるか」という点です。従来型のシステム境界ではなく、データ処理パイプ […]
計画的に対応
AIエージェントの適切な統制：自律性レベルに応じたガバナンス設計
解説 近年、複数のシステムにわたり自律的にタスクを実行するAIエージェントの活用が急速に進んでいます。 しかし、その高い自動化能力ゆえに、セキュリティや運用上のガバナンス（統制）に関する課題も顕在化しています。ただ単に「 […]
計画的に対応
スマートフォン上で動作する大規模言語モデルの軽量化と実用的な活用法
解説 近年、人工知能（AI）技術は急速に進展しており、業務利用される大規模言語モデル（LLM）も非常に進化しています。これまで高性能なLLMの導入は、巨大な計算資源とメモリが求められるため、PCやスマートフォンといった一 […]
計画的に対応
ロボットの性能向上と産業応用：強化学習に基づくフィジカルAIの動向
解説 近年、人工知能（AI）技術の進化に伴い、産業用ロボティクスのあり方が大きく変わりつつあります。これまでのロボットは、購入時の性能がピークで、使っていくうちに経年劣化するという課題がありました。 しかし今、「フィジカ […]