計画的に対応
LLM-jp-4 33Bの公開と性能向上：国産オープンソースモデルの導入検討とPoC実施による適合性検証
解説 近年、企業のデータ活用において大規模言語モデル（LLM）の利用が急速に拡大しています。しかし、企業独自の機密性の高い日本語データを扱う場合、セキュリティやライセンス面での懸念があります。そのため、信頼できる国産オー […]
セキュリティ担当者
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計画的に対応
レバテックの調査で判明したAI格差の実態、ITエンジニアのキャリアと業務評価への影響と確認事項
解説 近年、AI技術の進化に伴い、単にツールが使えるかというレベルを超えて、「どの程度深く使いこなせるか」というスキルセット自体が重要になっています。 実際にITエンジニアを対象とした調査からは、AI活用能力の差が業務評 […]
計画的に対応
OpenAI Partner Networkの拡充：生成AI活用によるビジネス変革と、自社でのシステム・ガバナンス再構築
解説 大規模言語モデル（LLM）の進化に伴い、多くの企業で生成AIの利用が進んでいます。単にツールとして導入するだけでなく、既存業務プロセスや働き方全体を変革するフェーズに入ってきました。 この流れに対応し、OpenAI […]
早めに対応
国産LLM『tsuzumi 2』の開発戦略から見る、企業向けAIモデルのデータ主権と運用上の確認点
解説 生成AIを業務に取り入れる際、「性能」だけでなく「どこまで自社の機密データを外部に出せるか」「日本語処理が正確か」「オンプレミスでの運用が可能か」といった実用的な視点が重要になります。本記事では、NTTが開発を進め […]
様子見
Googleと英政府によるAI活用での飛行機雲回避実証プログラム「Operation Blue Skies」の概要とデータ基盤への影響
解説 近年、地球温暖化対策として、航空業界が排出する飛行機雲（コントレイル）の問題が非常に注目されています。これまでの取り組みは個別の便や企業単位での対策が中心でしたが、今回は空域全体でAIを活用して飛行機雲を回避する大 […]
様子見
AnthropicのClaude Code週次利用制限枠が増強される背景と、大口利用者におけるキャパシティ計画の見直し点
解説 開発現場でのコーディング作業に利用するAI支援ツールが増える中、利用制限やキャパシティの確保は大きな課題の一つです。今回は、Anthropic社が提供するコーディング支援ツール「Claude Code」に関する情報 […]
計画的に対応
ガートナー調査から見るデジタル人材育成の課題：学習時間不足への対策と現場でのスキル定着のための環境整備
解説 近年、デジタル技術や人工知能（AI）の進展に伴い、企業における「デジタル人材」の育成が喫緊の課題となっています。 単なるツール導入だけではなく、「従業員一人ひとりが新しいスキルを身につけること」が求められる時代にな […]
計画的に対応
話題の職種「FDE」、実際何をやってるの？ OpenAIの現役2人に聞いた
解説 近年、OpenAIなどのAI開発企業において、「Forward Deployed Engineer（FDE）」という役割が注目されています。これは、単にツールを使うのではなく、顧客の現場課題から起点となり、本番環境 […]
様子見
AIエージェント「Caveman」スキルのトークン削減効果を再検証：開発実務における真の効果と利用上の注意点
解説 現在主流となっているAIコーディング支援において、大量のトークン消費は利用コストや運用上の課題となる場合があります。以前から「応答を簡潔化して大幅なコスト削減が可能」という情報が広まっていましたが、実際にエージェン […]
計画的に対応
OpenAIのChatGPT for Teens発表：若年層向け環境の学習支援機能とデータガバナンス、利用ログ監査のポイント
解説 OpenAIから発表された13歳から17歳向け専用の利用環境「ChatGPT for Teens」は、単にインターフェースが変わるという以上の意味を持ちます。学生が日常的にAIを利用する場面が増える中、どのようなデ […]