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メタ（Meta）の新たな生成AI機能公開：画像・動画作成とエージェント的動作への進化
解説 近年、大規模言語モデル（LLM）によるコンテンツ生成AIが急速に普及し、「文章」だけでなく「画像」や「音声」、「動画」といった多様なメディアでの活用が進んでいます。Metaは、この流れを受け、新たな生成AI機能とし […]
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様子見
全国分散型GPUと次世代光通信によるAI基盤の実証環境提供
解説 近年、生成AIの普及に伴い、企業における計算資源（特にGPU）の需要が爆発的に増加していますが、従来のデータセンターでは物理的な電力や熱といったインフラ制約により、単一拠点での大規模運用に限界が生じています。 その […]
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AI時代におけるシステム開発・業務プロセス変革の構造と新たな価値提供の方向性
解説 近年、大規模言語モデル（LLM）を活用した自律型AIエージェントが進化するにつれ、「SaaSの終焉」や「SIer業界の崩壊」といった議論が広まっています。これは、AIが人間の代わりに業務を完遂できるようになることで […]
計画的に対応
データ取得後の集計・加工作業も自動化へ：AIエージェントの新機能解説
解説 生成AIを活用した業務自動化が進む現在でも、情報収集やデータ取得はAIが行えるものの、ダウンロードしたExcelやCSVファイルなどの「データ加工」の部分には、依然として人間による手動での集計や整形作業が必要でした […]
計画的に対応
「AIエージェント」が変える開発現場：単なるツールではなく経営資源としての取り扱い方
解説 近年、生成AIの進化に伴い、「AIエージェント」という概念が急速に注目されています。これまでは単なるコーディング支援や定型作業の自動化ツールと考えられがちでしたが、それ以上にその活用方法自体に組織的な変化が生じつつ […]
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デジタル庁のAIプラットフォーム「源内」に関する技術的側面と自治体導入における留意点
解説 本記事は、デジタル庁が公開したガバメントAIプラットフォーム「源内」（GENAI）について解説し、その利用可能性や期待される機能に光を当てています。 一般的に、生成AIを活用するための土台となるシステムを提供するこ […]
計画的に対応
AIを活用した採用プロセス改善：業務効率化と評価基準標準化の進め方
解説 本記事は、トヨタテクニカルディベロップメントが直面していた、人事・採用部門における深刻な業務負担という課題とその解決事例を紹介しています。 これまで同社の人事担当者は、年間約800件に上る応募書類の確認に加え、複数 […]
計画的に対応
日本企業のIT投資と基幹システムを巡る課題：クラウド移行の重要性と課題
解説 本記事では、日本のIT業界における構造的な課題として、「IT投資の方法論」と「老朽化する基幹システムの保守・運用コスト」という二つの問題を提起しています。特に、DXやAI活用が進む現代において、多くの日本企業が抱え […]
計画的に対応
AnthropicのAIエージェント機能がWeb・モバイル対応へ：業務効率化の新展開と確認事項
解説 高性能なAIエージェント機能を提供するAnthropic社は、その「Claude Cowork」という機能をこれまでデスクトップアプリケーション限定で利用可能でしたが、Webブラウザやスマートフォンからも使えるよう […]
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複数の主要ソフトウェア・機器に多数の脆弱性情報が公開されました
解説 今回は、JPCERT/CCが提供するセキュリティ情報レポートに基づき、2026年7月上旬にかけて公表された様々な製品やサービスに関する脆弱性の動向をまとめたものです。 多くの主要なソフトウェア（ブラウザ、開発ツール […]