計画的に対応
三菱UFJ銀行のAIフローチャート導入事例：オントロジーとナレッジグラフによる業務プロセス標準化の検討ポイント
解説 グローバルに展開する金融機関における業務標準化の課題は、単なるドキュメント整備では解決が難しいものです。 特に、各国の商習慣や個別ニーズが混じる海外事務プロセスにおいては、属人化した「知見者」と呼ばれるベテラン従業 […]
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今すぐ対応CRITICAL
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早めに対応WARNING
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計画的に対応
Autodeskが提唱する製造業向けデータ基盤：設計から生産まで全ライフサイクルを統合し確認すべき点
解説 製造業が直面する課題は複雑化しています。世界経済の不透明感や地政学的な緊張、人手不足などにより、単なる品質・コストへの対応だけでは十分ではありません。これまでにない複数の要素に対応できる製品開発プロセスが必要です。 […]
計画的に対応
Google Geminiを活用した生成AI全社利用の進め方、セキュリティと管理体制の見直し点
解説 社内で生成AIサービス（Google Gemini）のようなツールを利用する際、「何を使ってよいか」「どう業務に組み込めばよいか」という点が関心事になります。 特に、安全性を重視し機密情報が多い組織ほど、導入のハー […]
早めに対応
SBIホールディングスの生成AI活用による業務変革と動的防御の必要性、自社環境での認証基盤とセキュリティ基準の見直し
解説 金融大手グループが、生成AIを活用した全社的な業務変革（AX）に取り組んでいることが話題となっています。これは単なるツールの導入に留まらず、「AIドリブン化」「Web3によるオンチェーン化」といった複合的な戦略に基 […]
様子見
ChatGPTのAI検索におけるブランド候補機能とは？回答される前の初期段階で考慮すべき情報設計と評価の高いデータ構造
解説 情報収集の方法が従来の検索エンジンから生成AIチャットボットへの移行が進んでいます。 「おすすめの会計ソフトは？」「自社に向いているCRMは？」といった相談形式が増え、単なるキーワード検索では得られない答えが求めら […]
早めに対応
「Slack Code」が示すAIエージェントの活用：専用チャネルにおける権限管理・承認フローの見直し点
解説 業務チャットツールをAIエージェントの実行場所として活用する動きが広まっています。これまで単なるコミュニケーションプラットフォームだったものが、コード生成やレビューといった開発プロセスの一部を取り込むようになってい […]
計画的に対応
カルビーが挑むジャガイモ収量の限界――自社開発AIでサプライチェーン最適化
解説 製造業のサプライチェーン最適化は、原料の収穫サイクルや工場の稼働制約など、企業特有の複雑な要素が絡み合います。従来のシステムではカバーしきれない「自社独自のロジック」を考慮することが難しい場合があります。このような […]
計画的に対応
GoogleのAI戦略：単なる高性能モデルから汎用インフラ・エコシステム構築へ、クラウド導入設計を見直す視点
解説 近年、主要なAI開発企業の間で研究チームや幹部の異動が相次いでおり、「最先端の高性能モデルは衰退したのではないか」といった見方が広まっています。これは、単なる製品性能の問題ではなく、AI技術をいかに社会全体に普及さ […]
様子見
Microsoft Azureの更新情報収集方法にAI活用機能が登場、複数のサービス影響と情報の整理・確認点
解説 複数のクラウドサービスを組み合わせて利用している環境では、どのような機能がアップデートされたのか、情報を追うのが非常に大変な作業です。これまで、各サービスのドキュメントやリリースノートを個別に確認する必要があり、情 […]
早めに対応
CISAが追加した悪用脆弱性カタログ（KEV）を活用し、組織のパッチ管理とリスクアセスメントを見直すポイント
解説 サイバー攻撃の脅威は高度化し、脆弱性を突く攻撃の手法が増えています。近年、米国サイバーセキュリティ・インフラストラクチャ庁（CISA）は、「Known Exploited Vulnerabilities (KEV) […]