ランボルギーニのSDV開発やAI設計改善も、PTCが“アジア初”デモ機公開

解説

近年、製造業や自動車開発などにおいて、製品ライフサイクル全体を通じたデータ管理の高度化が求められています。特にハードウェアとソフトウェアを同期させて検証するプロセスは、複雑さが増す一方です。今回紹介された情報では、プラットフォームベンダーがどのような技術連携でこれらの課題に取り組んでいるかを知る良い機会となります。

具体的には、PLM（Windchill）やALM（Codebeamer）といった複数のシステム群を組み合わせ、設計データからソフトウェアの要件定義、さらにはテストケース作成までを一気通貫で管理する手法が提示されています。また、物理的な試作機の製作を待たずにデジタル環境で検証を行うデジタルツインの活用事例も確認できます。

自社環境では、製品開発の「設計データ」から「システムの要件定義」、そして「テストプロセス」に至るまで、どの情報フローが最も手作業に依存しているかという点を整理しておくと動きやすくなります。今後のシステム導入や機能拡張を検討する際の参考になるはずです。

ポイント

• PTC Japanの新デモセンター「JXC」では、製造業の課題解決を目指した展示が行われました。
• 特にSDV開発におけるハードウェア・ソフトウェアの同期検証や、現場データに基づく設計改善サイクルが実証されました。
• PLM（Windchill）やALM（Codebeamer）、デジタルツインなどの複数のシステム連携による「デジタルスレッド」構築が中心テーマです。

情シスへの影響

【開発プロセス管理・トレーサビリティの強化】

• 課題: ハードウェア設計変更（例：ECU BOMアップデート）が発生した際に、関連するソフトウェアのテスト項目特定と再検証作業を迅速に行う必要がある。

• ソリューション連携: PLM（Windchill）がハードウェアの変更管理を一元化し、その変更データに基づきALMプラットフォーム（Codebeamer）へ自動で影響通知が行われるプロセス。これにより、どのソフトウェアモジュールが再検証対象であるかを特定するトレーサビリティが確保される。

【AI活用による設計・要件定義の効率化】

• 課題: システムの要件定義における曖昧な表現や、テストケース作成の工数削減。

• ソリューション連携: ALMツールに搭載されたAI機能が、自然言語からシステム要件を補正し、また確定した要件に基づいたテストケース案を自動生成する。（例：Codebeamerでの実証）

【デジタルツインによるシミュレーションと検証】

• 課題: 物理的な試作機が完成するのを待つことなく、システム全体（ハードウェア/ソフトウェア/機能）の調和や動作を検証する必要がある。

• ソリューション連携: NVIDIA Omniverseなどを活用し、デジタルツイン環境で設計データに基づいたシミュレーションを実施。HMIの挙動や物理的制約からの逸脱を確認できる。

影響範囲

PLM/ALMツール（Windchill, Codebeamer）の利用状況全般、社内の開発ワークフロー管理、CADシステムとの連携範囲、SaaSを活用した要件・テストケース管理プロセス、デジタルツイン検証のための計算資源およびデータモデル管理領域。具体的な影響を受ける設定項目やバージョンは「要確認」。

重要度

★★★☆☆

対象者

• セキュリティ担当者
• ネットワーク管理者
• AD管理者
• システムアーキテクト（追加）

優先度

様子見

優先度の理由

本記事は特定の技術トレンドと、ベンダーが提案するソリューション連携の事例紹介であり、情シス側で即座に何か対応が必要な脆弱性や仕様変更ではありません。しかし、「設計データのデジタルスレッド化」という概念自体が将来的な基盤構築の参考となるため、情報として継続的に追跡することが望ましいです。

確認手順

• 自社の製品開発プロセスにおける要件定義からテストケースへのトレーサビリティ確保状況を確認する。
• 現在利用しているPLM/ALMツール（または候補）が、ハードウェアの変更データを受けてソフトウェアテスト項目を自動更新できるか確認する。
• CADシステムや各種設計データを外部連携させ、デジタルツイン環境でのシミュレーション検証が可能か、PoCの観点で調査する。
• AIを活用した開発プロセス効率化ツール（要件定義アシスタントなど）の導入可能性について、ベンダーからの資料請求を行う。