データ取得後の集計・加工作業も自動化へ：AIエージェントの新機能解説

解説

生成AIを活用した業務自動化が進む現在でも、情報収集やデータ取得はAIが行えるものの、ダウンロードしたExcelやCSVファイルなどの「データ加工」の部分には、依然として人間による手動での集計や整形作業が必要でした。必要な列の抽出、複数データの集計、システム登録に適した形式への調整といった定型的な事務作業は、業務フローにおける最大のボトルネックの一つとなっていました。

この課題を解決するため、「ChatSense」が提供する法人向けAIエージェント「Cowork」に、ファイル解析・加工機能が追加される予定です。これにより、Webブラウザでの調査やデータ取得から始まり、取得したファイルの確認や必要な整形作業までを一気通貫でAIが自動実行できるようになります。

これまで、AIの得意な領域はあくまで情報収集と入力作業の自動化に留まっていました。しかし、今回のアップデートにより、「データ取得→加工→活用」という一連の流れをAIが一つのプロセスとして処理することが可能になります。

これにより、定期的なデータ収集や集計、社内システムへの登録といった反復的で人手を介する定型業務の工数削減と、担当者の負担軽減が大きく期待されます。特に、事務部門における作業効率化に直結すると考えられます。

ポイント

• データ取得からファイル加工までをAIが一気通貫で行えるようになり、定型的な事務作業の自動化が進む。
• ExcelやCSVファイルの必要な列抽出、数値集計、書式整形などがAIによって実行される予定だ。
• この機能は、Webブラウザでの操作に加え、データの「後処理」を自動化し、業務フロー全体の効率化を目指す。

情シスへの影響

【新機能による業務プロセスの高度な自動化】

• 影響範囲: ChatSenseのAIエージェント機能（Cowork）を利用している環境。

• 変更点: データ取得後のExcel/CSVファイルに対する、必要な列抽出、数値集計、書式整形といった「後処理」までをAIが実行できるようになる。

• 業務プロセスへのインパクト: これまで自動化のボトルネックとなっていた手動でのデータ加工・調整工程が削減され、定型的な事務作業やシステム登録準備までの工数が大幅に短縮される見込み。特定の部門（経理、企画など）において劇的な効率化が見込める。

【導入時の検討事項】

• 利用形態: ベータ版での提供が予定されており、利用希望企業はベンダーへの問い合わせが必要となるため、単なるソフトウェア更新以上のプロセス設計の見直しが必要になる可能性がある。

影響範囲

ChatSense/Coworkを利用する環境（法人・自治体向け）のユーザーおよび管理者。特に、定型的なデータ収集と集計作業を行う部署が影響を受ける。ベータ版提供予定のため、導入する際は対象機能設定や利用権限の検討が必要。

重要度

★★★☆☆

対象者

• セキュリティ担当者
• ヘルプデスク担当

優先度

計画的に対応

優先度の理由

この機能は、既存の業務プロセスの効率化に直結する大きな改善点ですが、ベータ版での提供が予定されており、具体的な利用開始時期や社内システム連携時の影響範囲が不明確です。まずは新機能の詳細な動作フローとセキュリティリスクについてベンダーから情報を収集し、どの部署・プロセスで適用するかを検討する段階（計画的な対応）が適切です。

確認手順

• ChatSenseの公式ドキュメントを確認し、「Cowork」の新ファイル解析・加工機能に関するベータ版の提供要件と利用可否な条件を把握する。
• 現在、データ収集後に手動で最も工数が発生している定型業務フロー（例：CSVからの特定列抽出）を特定し、自動化できるかパターンを洗い出す。
• 本機能を利用した場合に影響を受ける具体的なデータ形式（Excelの構造、CSVのカラム順序など）と、それらがAIによって適切に処理されるかのテストケースを用意する。
• 利用部門やユーザー層が多岐にわたる場合、PoC（概念実証）を実施する範囲を限定し、初期段階での適用規模を決定する。