「就活に生成AI利用」ほぼ全員に　面接で内容追及され困惑も

解説

近年、学生の就職活動（就活）において、生成AIの活用が急速に進んでいる実態が明らかになりました。以前は一部の学生に留まっていた利用でしたが、現在ではほとんどすべての大学生にとって身近なツールとなっています。

特にエントリーシートや自己分析など、「アイデアを形にする段階」で生成AIを活用するケースが多く見られます。多くの学生は、自身で考えた内容をベースとしてブラッシュアップ目的で使っているようです。

しかし、この生成AIによって作成された成果物について、面接官から深く質問されても、その背景や具体的な説明が難しいといった状況が見受けられました。これは、自身がイチから作り上げたものではないために、記憶に定着しにくいという点が関わってきていると考えられます。

ポイント

• 大学生のほとんど（約97%以上）が就活において生成AIを活用している実態が調査された。
• 主な利用場面はエントリーシートの添削や自己分析であり、「ブラッシュアップ」に留める学生が多い。
• しかし、生成AIによる成果物について面接官から深く追及された際、対応できない学生も約2割存在する。

情シスへの影響

本記事は学生の就活におけるトレンドに関する調査結果を報じており、具体的なシステムや技術的なセキュリティ上の脆弱性、運用変更点の情報を含んでいません。したがって、情シスが直接的に対処・変更すべきITインフラや管理領域への影響はありません。

影響範囲

なし（一般消費者向け市場の利用動向に関するレポートであり、特定の社内システムや環境に固有の影響はない）

重要度

★★☆☆☆

対象者

• セキュリティ担当者
• ヘルプデスク担当

優先度

様子見

優先度の理由

本記事自体は、特定の技術的な問題や緊急対応を促すものではなく、社会的な利用動向を示す事例報告です。しかし、社員の就活における生成AI利用の実態とそれに伴う『知識の再現性』という懸念点は、将来的な業務へのAI導入ガイドライン策定において参考情報となり得るため、「様子見」としつつも情報を収集しておくべきです。

確認手順

• 社内での生成AI利用に関する規定（ガイドライン）が存在するか確認する。
• 部門長や管理職を対象に、AI利用の適切な成果物検証プロセスに関する教育計画を策定することを検討する。
• もし業務でAIを利用する場合、どの情報をどこまで『自身が裏付けできる』かというポリシー基準を設けることをレビューする。